LOS 结直肠癌 621 例数据集
该数据集是一个临床表格数据集,包含621例结直肠癌手术患者的社会人口学信息(如年龄、性别)和临床特征(如手术类型、肿瘤分期、TNM参数),主要用于预测患者住院时长,支持结直肠癌临床决策与医疗资源管理的研究。

基本信息
资源简介
LOS 结直肠癌 621 例数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LOS Colon Cancer 621 cases》。项目资助方:Research grant no. 26/2014, code PN-II-PT-PCCA-2013-4-1153, entitled IMEDIATREAT - Intelligent Medical Information System for the Diagnosis and Monitoring of the Treatment of Patients with Colorectal Neoplasm - financed by UEFISCDI。源站首次发布:2017-03-12。
【数据内容】
源站原始描述:The data set comes from the University of Medicine and Pharmacy of Craiova, Romania, and concerns the hospitalization period of 621 patients diagnosed with colorectal cancer that underwent surgery between 2007 and 2014. It contains 8 attributes, namely socio-demographic variables (age, sex) and clinical information (operation type, tumor topography, stage, tumor parameter (T), adenopathy parameter (N) and metastases (M)). The independent variable the hospitalization period is split into th…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 3.91 KB。Colon_cancer_Craiova_LOS_621.zip:application/zip,3.91 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.4747246.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。主题标签:Length of stay (LOS)、categorical variables、medical dataset、Classification Problems、Cancer。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/LOS_Colon_Cancer_621_cases/4747246
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Stoean, Ruxandra; Stoean, Catalin; SANDITA, Adrian Victor; DANIELA, CIOBANU; Mesina, Cristian (2017). LOS Colon Cancer 621 cases. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
源站:https://figshare.com/articles/dataset/LOS_Colon_Cancer_621_cases/4747246
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于罗马尼亚克拉约瓦医药大学,记录了2007年至2014年间接受手术的621例结直肠癌患者的住院时长及相关临床信息。数据集包含8个属性,涵盖社会人口学变量(年龄、性别)和临床信息(手术类型、肿瘤位置、分期、T参数、N参数、M参数)。住院时长作为因变量被划分为三个区间:1-7天为短期住院(177例),8-14天为中期住院(96例),超过14天为长期住院(95例)。手术类型属性中的具体术式在数据集中被重新编码为数字标识,以便于访问。该数据集主要用于结直肠癌患者住院时长的预测研究,支持机器学习与决策支持系统的开发,相关详细描述可参考已发表论文。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




