用于研究工程化氢化可的松治疗原位结肠癌的数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/4tpm8whg3b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集提供了关于化学工程化改造的氢化可的松分子在结肠癌治疗中系统性潜力研究的主要文本和补充信息中的实验数据详情。数据集包含氢化可的松经阳离子脂质修饰后形成的衍生物的物理化学性质（如表面电荷、流体动力学尺寸）、自聚集行为、载药能力（小分子药物和基因）以及其在癌细胞选择性摄取和核定位方面的实验数据。数据来源于实验室研究，通过快速注射法等实验方法构建。该数据集主要用于研究氢化可的松衍生物作为治疗性生物材料在癌症治疗中的应用，特别是在增强癌细胞对药物敏感性以及实现抗癌药物和基因的癌细胞选择性递送方面的研究方向。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))