白癜风

该数据集包含白癜风患者队列的基线临床特征数据，数据模态为临床表格形式，涵盖了人口统计学和病情相关变量，主要用于支持白癜风疾病的临床研究、患者队列分析和流行病学调查，以促进对该疾病特征和治疗效果的深入理解。

该数据集包含用于系统综述和荟萃分析的医学研究数据，主要涉及白癜风与代谢综合征关联性的临床研究，数据模态包括结构化表格、统计指标和患者特征信息，主要用于分析白癜风患者中代谢综合征的患病率及相关影响因素，支持皮肤病与代谢疾病交叉领域的研究。

该数据集是一个包含白癜风皮肤病图像的医学图像数据集，数据模态为皮肤病变图像，主要用于皮肤病学领域的图像分类、计算机辅助诊断和深度学习模型训练，以支持白癜风识别和分析的研究。

该数据集为白癜风临床评估研究的补充材料，包含白癜风范围评分（VES）和自我评估白癜风范围评分（SA-VES）的测量数据，数据模态主要为临床表格和评分记录，旨在评估评分工具的最小重要变化，支持皮肤病学领域在病情监测、治疗效果量化及患者自我报告结局验证方面的研究与应用。

该数据集包含用于白癜风AI诊断与量化技术系统性综述研究的表格数据和质量评估内容，数据模态为结构化表格形式，主要支持医学研究人员在人工智能辅助皮肤病诊断、图像分析及量化评估方法等领域开展系统性综述与相关分析工作。

该数据集包含64例白癜风患者的临床数据，涵盖节段性与非节段性两种亚型，通过皮肤活检和直接免疫荧光检测获取Melan-A表达水平，并利用TUNEL方法测量黑素细胞凋亡情况，数据模态包括临床表格和实验检测结果，主要用于研究白癜风病理机制中免疫标志物与细胞凋亡的关联，以及疾病亚型的差异分析。

白癜风数据集是一个包含白癜风相关医学数据的专业数据集，其数据模态可能涉及皮肤图像、临床表格记录等多种形式，主要用于支持皮肤病学领域的研究，特别是在白癜风诊断算法开发、疾病特征分析与医学人工智能模型训练等方向提供数据支持。

该数据集包含3628张白癜风患者与健康人群的皮肤对比图像，属于医学图像模态，主要用于皮肤病学领域的计算机辅助诊断研究，支持深度学习模型在皮肤病变识别、疾病分类和医学图像分析等方面的应用开发。

使用ATR-FTIR光谱技术进行白癜风无创诊断和评估的数据集。

该数据集包含了白癜风患者群体中CAT基因T/C外显子9多态性的基因型频率统计表格数据，具体记录了野生型与联合基因型的分布数量、百分比及95%置信区间，并按早发与晚发亚组进行了分析，属于遗传学与临床表格模态，主要用于研究该基因多态性与白癜风遗传易感性之间的关联，为皮肤病遗传风险和精准医疗提供数据支持。

该数据集是一个皮肤病图像数据集，包含10459张皮肤图像，分为健康皮肤和白癜风皮肤病两个类别，主要用于训练深度学习与机器学习模型，以支持白癜风的分类、检测及医学研究应用。

该数据集包含白癜风皮肤与正常皮肤的基因表达数据，通过计算表达比值（如LS/NS）和显著性分析，识别白癜风相关上调基因，数据模态为基因表达谱（如微阵列或RNA-seq数据），主要用于研究白癜风的分子机制、差异表达基因分析以及探索疾病生物标志物或治疗靶点。