白癜风数据集
白癜风数据集是一个包含白癜风相关医学数据的专业数据集，其数据模态可能涉及皮肤图像、临床表格记录等多种形式，主要用于支持皮肤病学领域的研究，特别是在白癜风诊断算法开发、疾病特征分析与医学人工智能模型训练等方向提供数据支持。
基本信息
大小
0.08 GB
创建/更新时间
2025-05-16
资源简介
该数据集是一个专门用于白癜风研究的医学数据集，来源于Kaggle平台。数据集包含与白癜风相关的医学数据，可能涉及患者皮肤图像、临床特征记录或病理信息等。该数据集最初基于其他数据集修改构建而成，主要用于皮肤病学研究、白癜风诊断算法开发、疾病特征分析以及相关医学人工智能模型的训练与验证。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zienabesam/vitiligo-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zienabesam/vitiligo-dataset
unzip vitiligo-dataset.zip -d vitiligo-dataset/
数据说明
该数据集是一个专门用于白癜风研究的医学数据集，来源于Kaggle平台。数据集包含与白癜风相关的医学数据，可能涉及患者皮肤图像、临床特征记录或病理信息等。该数据集最初基于其他数据集修改构建而成，主要用于皮肤病学研究、白癜风诊断算法开发、疾病特征分析以及相关医学人工智能模型的训练与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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