白癜风数据集
白癜风数据集是一个包含白癜风相关医学数据的专业数据集，其数据模态可能涉及皮肤图像、临床表格记录等多种形式，主要用于支持皮肤病学领域的研究，特别是在白癜风诊断算法开发、疾病特征分析与医学人工智能模型训练等方向提供数据支持。
基本信息
资源简介
白癜风数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Vitiligo Dataset》。源站首次发布：2025-05-16。
【数据内容】
源站原始描述：This Dataset is modification of an original Dataset: [* I added healthy skin images** from another dataset The new version of Vitiligo Dataset contains images from Roboflow dataset, i only used normal skin images from the dataset. Class normal skin from roboflow : [*
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 3.03 MB。
【主题与分类】
主题标签：image、classification、health、biology、health conditions、binary classification、diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/zienabesam/vitiligo-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zienabesam/vitiligo-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zienabesam/vitiligo-dataset
unzip vitiligo-dataset.zip -d vitiligo-dataset/
数据说明
该数据集是一个专门用于白癜风研究的医学数据集，来源于Kaggle平台。数据集包含与白癜风相关的医学数据，可能涉及患者皮肤图像、临床特征记录或病理信息等。该数据集最初基于其他数据集修改构建而成，主要用于皮肤病学研究、白癜风诊断算法开发、疾病特征分析以及相关医学人工智能模型的训练与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
