白癜风皮肤病图像数据集
该数据集是一个皮肤病图像数据集，包含10459张皮肤图像，分为健康皮肤和白癜风皮肤病两个类别，主要用于训练深度学习与机器学习模型，以支持白癜风的分类、检测及医学研究应用。
基本信息
资源简介
白癜风皮肤病图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dermatological Images for Vitiligo Disease Dataset》。源站首次发布：2025-08-26。
【数据内容】
源站原始描述：A rare skin disease vitiligo chronic autoimmune disorder, a skin condition that causes patches of skin to lose pigment. This condition occurs when the body''s immune system mistakenly destroys melanocytes. This is a dataset consisting of a total 10459 images where 2 classes are Healthy Skin and Vitiligo Disease. This dataset includes 4127 healthy skin and 6332 vitiligo disease images. These images were collected from various sources and merged into separate classes in a folder structure. This dat…
【数据结构与技术规格】
文件数 10461 个，合计 375.86 MB。数据集 DOI：10.17632/wbvnkmbxbf.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/wbvnkmbxbf
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/wbvnkmbxbf
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门针对罕见皮肤病白癜风的图像数据集，用于支持计算机辅助诊断和研究。白癜风是一种慢性自身免疫性疾病，会导致皮肤色素丧失，形成白斑。该数据集共包含10459张图像，分为两个类别：健康皮肤（4127张）和白癜风皮肤病（6332张）。图像从多种来源收集并整理为文件夹结构，适用于深度学习与机器学习模型的训练，可用于白癜风的分类、检测以及相关医学研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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