白癜风皮肤病图像数据集

该数据集是一个皮肤病图像数据集,包含10459张皮肤图像,分为健康皮肤和白癜风皮肤病两个类别,主要用于训练深度学习与机器学习模型,以支持白癜风的分类、检测及医学研究应用。

East West University
Mendeley Data
皮肤病图像识别白癜风自动诊断
创建时间2025-08-26
原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/wbvnkmbxbf

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资源简介

该数据集是一个专门针对罕见皮肤病白癜风的图像数据集,用于支持计算机辅助诊断和研究。白癜风是一种慢性自身免疫性疾病,会导致皮肤色素丧失,形成白斑。该数据集共包含10459张图像,分为两个类别:健康皮肤(4127张)和白癜风皮肤病(6332张)。图像从多种来源收集并整理为文件夹结构,适用于深度学习与机器学习模型的训练,可用于白癜风的分类、检测以及相关医学研究。

提供机构:East West University

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