AI_Vitiligo_Based白癜风诊断量化技术系统综述数据

数据集获取

源站：https://haidatas.com/dataset/ai_vitiligo_basedbaidianfengzhenduanliangh_4bb502aa

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是论文《Artificial Intelligence Techniques for Diagnosing and Quantifying Vitiligo: A Systematic Review》的补充数据，包含两个Excel文件：一个为表格数据，另一个为质量评估内容。数据主要用于支持白癜风AI诊断量化技术的系统性综述研究，涵盖了相关研究的汇总信息和质量评估标准，为医学研究人员提供结构化数据支持，适用于人工智能在皮肤病诊断、医学图像分析、量化评估方法等方向的研究与应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。