白癜风图像数据集
该数据集包含3628张白癜风患者与健康人群的皮肤对比图像，属于医学图像模态，主要用于皮肤病学领域的计算机辅助诊断研究，支持深度学习模型在皮肤病变识别、疾病分类和医学图像分析等方面的应用开发。
基本信息
资源简介
白癜风图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《vitiligo》。源站首次发布：2023-11-11。
【数据内容】
源站原始描述：Vitiligo Images were sourced from AtlasNet, DermNet and from stock websites (shutterstock and iStock) Healthy images are sourced from shutterstock, iStock (and some other kaggle dataset, I forgot which one)
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.39 MB。
【主题与分类】
主题标签：image、healthcare、image classification、binary classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/shinynose/vitiligo
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shinynose/vitiligo")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shinynose/vitiligo
unzip vitiligo.zip -d vitiligo/
数据说明
该数据集是一个专门用于白癜风疾病研究的医学图像数据集，包含白癜风患者与健康人群的皮肤图像对比数据。数据集共收录3628张图像，数据来源于公开的医学图像资源，通过专业标注区分白癜风病变区域与正常皮肤区域。该数据集主要用于皮肤病学领域的计算机辅助诊断研究，支持深度学习模型在皮肤病变识别、疾病分类和医学图像分析等方面的应用开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
