使用ATR-FTIR光谱法无创诊断和评估白癜风

使用ATR-FTIR光谱技术进行白癜风无创诊断和评估的数据集。

Delrue, CharlotteDelrue, Charlotte
Figshare
2024-10-18 更新
浏览 39
其他vitiligo epidemiology
Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy

基本信息

模态
其他
大小
0.015754242 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-10-18
版本
v2

资源简介

使用ATR-FTIR光谱法无创诊断和评估白癜风

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy》。源站首次发布:2024-10-18。

【数据内容】

源站原始描述:Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy

【数据结构与技术规格】

文件数 7 个,合计 15.75 MB。Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,1.89 MB。Boxplot_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,1.84 MB。Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,1.89 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.27255135.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Disease surveillance。主题标签:vitiligo epidemiology。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Disease surveillance。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Non-Invasive_Diagnosis_and_Assessment_of_Vitiligo_Using_ATR-FTIR_Spectroscopy_b_/27255135

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Delrue, Charlotte (2024). Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859586"
curl -L -o "Boxplot_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859589"
curl -L -o "Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859592"
curl -L -o "Median_StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859595"
curl -L -o "SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859598"
curl -L -o "SNV_vitiligovscontrol.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859601"
curl -L -o "StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859604"

文件清单

  • Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx(1.89 MB)
  • Boxplot_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol.xlsx(1.84 MB)
  • Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx(1.89 MB)
  • Median_StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx(989.90 KB)
  • SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx(1.84 MB)
  • SNV_vitiligovscontrol.xlsx(4.29 MB)
  • StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx(3.02 MB)

文件总体积 15.75 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.27255135.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Non-Invasive_Diagnosis_and_Assessment_of_Vitiligo_Using_ATR-FTIR_Spectroscopy_b_/27255135)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案