使用ATR-FTIR光谱法无创诊断和评估白癜风
使用ATR-FTIR光谱技术进行白癜风无创诊断和评估的数据集。

基本信息
资源简介
使用ATR-FTIR光谱法无创诊断和评估白癜风
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy》。源站首次发布:2024-10-18。
【数据内容】
源站原始描述:Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个,合计 15.75 MB。Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,1.89 MB。Boxplot_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,1.84 MB。Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,1.89 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.27255135.v2。
【主题与分类】
源站学科分类:Disease surveillance。主题标签:vitiligo epidemiology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Disease surveillance。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Non-Invasive_Diagnosis_and_Assessment_of_Vitiligo_Using_ATR-FTIR_Spectroscopy_b_/27255135
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Delrue, Charlotte (2024). Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:<b>Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy</b>
- DOI:10.6084/m9.figshare.27255135.v2
- 发布日期:2024-10-18
- 文件数:7 个
- 文件总体积:15.75 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Non-Invasive_Diagnosis_and_Assessment_of_Vitiligo_Using_ATR-FTIR_Spectroscopy_b_/27255135
命令行下载
curl -L -o "Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859586"
curl -L -o "Boxplot_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859589"
curl -L -o "Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859592"
curl -L -o "Median_StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859595"
curl -L -o "SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859598"
curl -L -o "SNV_vitiligovscontrol.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859601"
curl -L -o "StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/49859604"
文件清单
Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx(1.89 MB)Boxplot_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol.xlsx(1.84 MB)Median_SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx(1.89 MB)Median_StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx(989.90 KB)SNV_1D11_SG11_vitiligovscontrol_selectedregion.xlsx(1.84 MB)SNV_vitiligovscontrol.xlsx(4.29 MB)StableImprovWorse_Selectedregion.xlsx(3.02 MB)
文件总体积 15.75 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Non-Invasive Diagnosis and Assessment of Vitiligo Using ATR-FTIR Spectroscopy
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.27255135.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Non-Invasive_Diagnosis_and_Assessment_of_Vitiligo_Using_ATR-FTIR_Spectroscopy_b_/27255135)。
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