皮肤癌

该数据集是一个用于皮肤癌检测的医学图像数据集，包含经过标记的皮肤病变图像数据，主要模态为医学图像，可用于训练机器学习模型以辅助皮肤癌的自动识别与分类，研究方向涵盖医学影像分析和计算机辅助诊断系统。

该数据集包含25,331张皮肤病变的临床图像，属于医学图像模态，每张图像均配有诊断类别、患者年龄、病变部位、性别等标签，主要用于皮肤癌的自动诊断、病变分类与分割研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在医学图像分析领域的应用开发。

该数据集是一个包含皮肤病变图像及其二元分类标签（良性或恶性）的医学图像数据集，总计25,018个样本，涵盖训练集和测试集，主要用于皮肤癌检测、医学图像分析和深度学习模型训练等研究方向，为自动诊断系统提供支持。

该数据集是一个包含8种皮肤病变类别（如基底细胞癌、黑色素瘤、痣等）的医学图像数据集，数据模态为经过统一重设尺寸至128x128像素的皮肤镜图像，主要用于训练和测试深度学习模型，以进行皮肤癌的自动识别与分类研究，助力于辅助诊断系统的开发。

该数据集是一个包含290张非黑色素瘤皮肤癌H&E染色组织切片图像及对应手工标注分割掩码的病理图像数据集，数据涵盖基底细胞癌、鳞状细胞癌和表皮内癌三种癌症类型，并提供了12类组织结构的像素级标注以及癌症边缘坐标信息，主要用于医学图像分割、癌症自动分类和计算机辅助诊断等研究方向，支持深度学习模型在皮肤癌病理分析中的开发与评估。

该数据集包含来自意大利中央国家黑色素瘤登记处的多中心回顾性临床数据，主要记录了非转移性皮肤黑色素瘤患者接受手术切除后的术后并发症情况，数据模态为临床表格，涵盖患者基本信息、手术细节及并发症指标，主要用于研究黑色素瘤手术后的并发症风险、影响因素及临床预后，为皮肤癌外科治疗的质量改进和临床决策提供数据支持。

该数据集是一个包含皮肤病变图像的医学影像数据集，数据模态为图像，涵盖七种皮肤病变类别，如黑色素瘤、基底细胞癌等，主要用于皮肤癌的自动分类、辅助诊断以及深度学习模型在医学图像分析领域的研究与训练。

该数据集包含2594张训练图像、100张验证图像和1000张测试图像，总计约4834MB的皮肤病变图像数据，每张图像均配有相应的标签图像，主要用于皮肤癌的自动识别、图像分割和诊断研究，是计算机辅助皮肤病诊断领域的重要公开医学影像数据集。

该数据集是一个包含1200个训练样本和150个验证样本的皮肤病变图像分类数据集，数据模态为RGB图像及临床表格信息，主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究，支持医学影像分析和计算机辅助诊断等应用。

该数据集包含基于ISIC皮肤影像数据生成的皮肤病变图像和模拟医患对话文本，数据模态涉及医学图像与文本对话，主要用于支持皮肤癌辅助诊断、医学对话系统开发以及人工智能在皮肤病学领域的应用研究。

该数据集包含来自ISIC的皮肤癌影像及其元数据，并基于这些数据生成了用户与聊天机器人之间的模拟对话，数据模态涵盖医学图像和文本对话，主要用于支持皮肤癌诊断、医学问答系统开发以及人机交互在医疗领域的应用研究。

该数据集是一个包含结构参数、实验条件和药效指标的医学数据集，其数据模态主要包括临床表格形式的药效指标（如IC50、GI50）和化合物结构参数。它系统整理了多种金属基药物在皮肤癌细胞系中的体外抗增殖活性数据，主要用于金属抗癌药物的药效评估、作用机制研究以及针对皮肤癌的药物筛选与发现。