皮肤癌

该数据集包含来自ISIC的皮肤癌影像及其元数据，并基于这些数据生成了用户与聊天机器人之间的模拟对话，数据模态涵盖医学图像和文本对话，主要用于支持皮肤癌诊断、医学问答系统开发以及人机交互在医疗领域的应用研究。

该数据集是一个包含结构参数、实验条件和药效指标的医学数据集，其数据模态主要包括临床表格形式的药效指标（如IC50、GI50）和化合物结构参数。它系统整理了多种金属基药物在皮肤癌细胞系中的体外抗增殖活性数据，主要用于金属抗癌药物的药效评估、作用机制研究以及针对皮肤癌的药物筛选与发现。

该数据集包含意大利那不勒斯国家癌症研究所提供的关于反射共聚焦显微镜在皮肤癌诊断中应用价值的临床研究数据，数据模态主要为结构化表格，内容包括诊断技术的检测效能、准确性及临床获益指标，主要用于评估无创影像技术在皮肤癌早期诊断与临床决策中的实际效果，为医学影像分析、诊断技术优化及临床实践指南制定提供研究支持。

该数据集包含来自ISIC档案库的皮肤镜图像，经过预处理用于区分恶性与良性皮肤病变，主要模态为医学图像。它主要用于皮肤癌的自动分类研究，支持计算机辅助诊断系统的开发和评估，适用于医学影像分析、人工智能辅助诊断及皮肤病学领域的相关应用。

该数据集是一个包含10000张皮肤镜图像（医学影像模态）的公开数据集，涵盖多种良性、恶性皮肤病变，数据来源于临床采集，主要用于训练和评估神经网络模型在皮肤癌自动诊断、病变分类及医学影像分析领域的研究与应用。

该数据集包含10000张皮肤病变图像，数据模态为医学图像，主要用于黑色素瘤皮肤癌的诊断与分类研究，通过深度学习模型实现早期准确识别，以辅助临床决策和改善患者预后。

该数据集包含皮肤病变图像数据，属于医学图像模态，主要用于通过卷积神经网络等深度学习技术进行皮肤癌的自动检测与分类研究，支持计算机视觉在医疗诊断领域的应用，旨在提升皮肤癌早期筛查的准确性和效率。

该数据集是一个包含57种皮肤疾病和皮肤癌类别的医学影像数据集，数据模态为皮肤病变的临床图像，涵盖常见皮肤病如湿疹、银屑病以及恶性皮肤癌如黑色素瘤、基底细胞癌等，主要用于开发和评估基于计算机视觉的皮肤疾病自动分类与识别算法，以支持皮肤癌的早期检测和辅助诊断研究。

该数据集是一个包含7种皮肤病变类别的医学影像数据集，数据模态为皮肤病变图像，来源于经过修剪和归一化处理的HAM10000数据集，主要用于皮肤癌的自动诊断与分类研究，可支持深度学习模型在皮肤病辅助识别领域的应用开发与验证。

该数据集是一个包含皮肤病变临床图像的医学影像数据集，源自斯隆-凯特琳癌症中心，主要用于黑色素瘤的自动检测算法研究，支持皮肤癌早期筛查与辅助诊断等医疗人工智能应用方向。

DermPK是一个包含157张皮肤镜图像的医学影像数据集，涵盖黑色素瘤、基底细胞癌、鳞状细胞癌、良性角化病、黑色素痣及未知类别等六种皮肤病变类型，所有图像均来自巴基斯坦医疗机构并经医生验证，主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分析和机器学习模型训练等研究领域。

该数据集是一个包含35,621张已调整尺寸的皮肤病变图像及其对应标签的医学影像数据集，数据模态为图像，涵盖八种皮肤病变类型，如基底细胞癌、黑色素瘤和鳞状细胞癌等，主要用于皮肤癌的自动诊断、医学图像分类和深度学习模型训练，支持计算机辅助诊断系统的开发与研究。