ISIC皮肤癌影像模拟对话数据集

该数据集包含来自ISIC的皮肤癌影像及其元数据,并基于这些数据生成了用户与聊天机器人之间的模拟对话,数据模态涵盖医学图像和文本对话,主要用于支持皮肤癌诊断、医学问答系统开发以及人机交互在医疗领域的应用研究。

WinterSchoolWinterSchool
Hugging Face
2024-03-04 更新
浏览 54
task_categories:question-answeringlanguage:ensize_categories:n<1Kformat:parquetmodality:imagemodality:textlibrary:datasetslibrary:dasklibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:usmedical
ISIC25TO35 Simulated Dialogue Dataset

基本信息

大小
3.52 GB
创建/更新时间
2024-03-04

资源简介

ISIC皮肤癌影像模拟对话数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《WinterSchool/ISIC25TO35》。源站首次发布:2024-02-28。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset is made using raw data from ISIC(The International Skin Imaging Collaboration) an academia and industry partnership designed to use digital skin imaging to help reduce skin cancer mortality. For each image in the original raw dataset we used the associated metadata to generate a simulated conversation about the image between a user and a chatbot

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 1.76 GB。

【主题与分类】

主题标签:task_categories:question-answering、language:en、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/WinterSchool/ISIC25TO35

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-03-04,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("WinterSchool/ISIC25TO35")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/WinterSchool/ISIC25TO35

数据说明

该数据集基于国际皮肤影像协作组织(ISIC)的皮肤癌影像数据构建,旨在通过数字皮肤影像帮助减少皮肤癌死亡率。数据集包含皮肤癌影像及其相关元数据,并利用这些元数据生成了用户与聊天机器人之间关于影像的模拟对话,主要用于皮肤癌诊断辅助、医学问答系统及人机交互研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/WinterSchool/ISIC25TO35

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案