皮肤癌完整数据集（已调整尺寸）
该数据集是一个包含35,621张已调整尺寸的皮肤病变图像及其对应标签的医学影像数据集，数据模态为图像，涵盖八种皮肤病变类型，如基底细胞癌、黑色素瘤和鳞状细胞癌等，主要用于皮肤癌的自动诊断、医学图像分类和深度学习模型训练，支持计算机辅助诊断系统的开发与研究。
更新时间2023-05-19
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Pranavkpba2000/skin_cancer_complete_dataset_resized
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资源简介
这是一个公开的皮肤癌医学影像数据集，包含经过调整尺寸的皮肤病变图像，用于辅助皮肤癌的自动诊断。数据集总计35,621个样本，分为训练集（28,516个样本）和测试集（7,105个样本）。每个样本包含一张图像和一个标签，标签涵盖八种皮肤病变类型：光化性角化病（AK）、基底细胞癌（BCC）、良性角化病样病变（BKL）、皮肤纤维瘤（DF）、黑色素瘤（MEL）、痣（NV）、鳞状细胞癌（SCC）和血管病变（VASC）。该数据集主要应用于医学图像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练，支持皮肤癌的自动分类与识别研究。
提供机构：Pranavkpba2000
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