MSK 病变识别数据集
该数据集是一个包含皮肤病变临床图像的医学影像数据集，源自斯隆-凯特琳癌症中心，主要用于黑色素瘤的自动检测算法研究，支持皮肤癌早期筛查与辅助诊断等医疗人工智能应用方向。
基本信息
资源简介
MSK 病变识别数据集是由美国斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）发布的医学影像数据集。该数据集包含皮肤病变的临床图像，主要用于黑色素瘤的自动检测研究。黑色素瘤是恶性度最高、致死率最强的皮肤癌类型。数据集通过专业医疗机构的临床采集构建，旨在为计算机视觉和医疗人工智能算法开发提供高质量的标注图像数据，支持皮肤癌早期筛查、辅助诊断等研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://hyper.ai/cn/datasets/19277
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MSK 病变识别数据集是由美国斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）发布的医学影像数据集。该数据集包含皮肤病变的临床图像，主要用于黑色素瘤的自动检测研究。黑色素瘤是恶性度最高、致死率最强的皮肤癌类型。数据集通过专业医疗机构的临床采集构建，旨在为计算机视觉和医疗人工智能算法开发提供高质量的标注图像数据，支持皮肤癌早期筛查、辅助诊断等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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