黑色素瘤皮肤癌检测数据集

这是一个包含2357张皮肤肿瘤临床图像的数据集,图像模态涵盖恶性与良性病变,具体包括黑色素瘤、基底细胞癌和光化性角化病等多种疾病类型,数据来源于国际皮肤成像协作组织(ISIC)并已按标准分类整理,主要用于开发基于深度学习的皮肤癌自动检测与诊断模型,支持计算机辅助诊断和皮肤病学研究。

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2024-11-21 更新
皮肤癌检测黑色素瘤
创建时间2024-11-21
更新时间2024-11-21
原始链接

https://github.com/ARUNJOGLE/Melanoma_Detection

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资源简介

该数据集是一个用于皮肤癌检测的医学图像数据集,包含2357张恶性与良性皮肤肿瘤的临床图像。数据来源于国际皮肤成像协作组织(ISIC),涵盖了黑色素瘤、基底细胞癌、光化性角化病等多种皮肤疾病类型。所有图像已根据ISIC标准进行分类和整理,并划分为数量均衡的子集。该数据集主要用于开发基于深度学习的皮肤癌自动诊断模型,支持计算机辅助诊断、皮肤病学研究和医学影像分析等领域的研究与应用。

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