皮肤癌数据集 ISIC 2016

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("mdforiduzzamanzihad/skin-cancer-dataset-isic-2016")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mdforiduzzamanzihad/skin-cancer-dataset-isic-2016
unzip skin-cancer-dataset-isic-2016.zip -d skin-cancer-dataset-isic-2016/

数据说明

该数据集是一个用于皮肤癌分类的皮肤镜图像集合，包含多张皮肤病变的医学影像数据。数据集来源于国际皮肤影像合作组织（ISIC）2016年的公开挑战赛，通过专业设备采集的皮肤镜图像构成。这些图像主要用于辅助诊断皮肤癌，特别是黑色素瘤等恶性病变，支持医学图像分析、计算机辅助诊断以及深度学习模型在皮肤病学分类任务中的研究与应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。