皮肤癌ISIC数据集
该数据集包含9类皮肤癌的皮肤镜图像数据，属于医学影像模态，主要用于开发皮肤癌自动诊断算法、训练病变分类模型以及构建计算机辅助诊断系统，为皮肤病学领域的深度学习研究提供标准化的图像资源和基准测试集。
基本信息
资源简介
该数据集是国际皮肤影像合作组织（ISIC）发布的皮肤癌医学影像数据集，包含9种不同类型的皮肤癌病变图像。数据来源于皮肤镜图像采集，每张图像都经过专业标注和分类验证。该数据集主要用于皮肤癌自动诊断、病变分类、计算机辅助诊断（CAD）系统开发等医学影像分析研究，为深度学习模型在皮肤病学领域的应用提供标准化训练和测试资源。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("nodoubttome/skin-cancer9-classesisic")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nodoubttome/skin-cancer9-classesisic
unzip skin-cancer9-classesisic.zip -d skin-cancer9-classesisic/
数据说明
该数据集是国际皮肤影像合作组织（ISIC）发布的皮肤癌医学影像数据集，包含9种不同类型的皮肤癌病变图像。数据来源于皮肤镜图像采集，每张图像都经过专业标注和分类验证。该数据集主要用于皮肤癌自动诊断、病变分类、计算机辅助诊断（CAD）系统开发等医学影像分析研究，为深度学习模型在皮肤病学领域的应用提供标准化训练和测试资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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