皮肤癌图像数据集

该数据集是一个图像模态的皮肤癌数据集,包含黑色素瘤和良性皮肤病变的皮肤图像,主要用于基于深度学习的皮肤癌自动检测与分类研究,可应用于计算机辅助诊断系统开发和医学影像分析,支持皮肤癌的早期筛查与诊断。

托尔斯泰
kaggle
2024-11-04 更新
皮肤癌图像识别黑色素瘤检测
创建时间2024-11-04
更新时间2024-11-04
原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/ayushi10kumari/skin-cancer-image-dataset

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

该数据集是一个用于皮肤癌研究的图像数据集,主要包含黑色素瘤(melanoma)和良性皮肤病变(benign lesions)的皮肤图像。数据来源于公开收集的皮肤病变图像,适用于基于深度学习的皮肤癌自动检测与分类研究,可用于开发计算机辅助诊断系统,支持皮肤癌早期筛查和医学影像分析。

提供机构:托尔斯泰

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 皮肤癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像Skin Cancer Image Dataset