皮肤癌数据
该数据集是一个皮肤癌医学影像数据集，包含皮肤病变的图像模态，用于区分恶性与良性病变，主要应用于计算机视觉、医学影像分析和皮肤癌自动诊断研究，支持基于深度学习的分类模型开发。
基本信息
资源简介
皮肤癌数据
【一句话概览】
该数据集名为 skin.cancer.data，来源于 Kaggle，原始地址为 https://www.kaggle.com/datasets/fanconic/skin-cancer-malignant-vs-benign，主题为皮肤癌恶性与良性分类。数据集共包含 20 个文件，文件合计大小 1.1 MB，采用 MIT 许可（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《skin.cancer.data》。源站首次发布：2024-05-29。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.09 MB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/hattoriyoung/skin-cancer-data
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("hattoriyoung/skin-cancer-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hattoriyoung/skin-cancer-data
unzip skin-cancer-data.zip -d skin-cancer-data/
数据说明
该数据集是一个用于皮肤癌分类的医学影像数据集，主要包含皮肤病变的图像数据，用于区分恶性与良性病变。数据来源于Kaggle公开平台，由用户上传和整理，涵盖了皮肤癌相关的图像样本。该数据集适用于计算机视觉、医学影像分析以及皮肤癌自动诊断等研究方向，帮助开发基于深度学习的皮肤病变分类模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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