Shi Hao等人：c-KIT介导的自噬抑制在默克尔细胞癌中的病毒癌蛋白驱动机制_附加数据
该数据集包含默克尔细胞癌研究中的未裁剪Western Blot图像及量化源数据，属于实验图像与数值数据模态，主要用于支持c-KIT介导的自噬抑制在病毒癌蛋白驱动下的生存机制分析，适用于肿瘤生物学和自噬调控等研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集是一项关于默克尔细胞癌（MCC）机制研究的补充数据，主要包含未裁剪的Western Blot（WB）图像以及用于定量的原始数据。这些数据来源于实验研究，旨在支持c-KIT介导的自噬抑制在病毒癌蛋白驱动下的生存机制探索。该数据集适用于肿瘤生物学、自噬调控及MCC发病机制等研究方向。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/49c35krw2n
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于默克尔细胞癌（MCC）机制研究的补充数据，主要包含未裁剪的Western Blot（WB）图像以及用于定量的原始数据。这些数据来源于实验研究，旨在支持c-KIT介导的自噬抑制在病毒癌蛋白驱动下的生存机制探索。该数据集适用于肿瘤生物学、自噬调控及MCC发病机制等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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