整合单细胞与空间转录组学分析揭示默克尔细胞生成的关键信号通路
该数据集整合了单细胞转录组和空间转录组两种模态的数据，聚焦于默克尔细胞的发育过程，通过分析单细胞水平的基因表达异质性和组织空间背景下的表达模式，鉴定了IGF1R-AKT和FGFR2等关键信号通路在默克尔细胞生成中的调控作用，主要用于皮肤生物学、发育机制以及相关疾病（如默克尔细胞癌）的研究与建模。
基本信息
资源简介
整合单细胞与空间转录组学分析揭示默克尔细胞生成的关键信号通路
【数据集背景】
本数据集源站标题为《An Integrated Analysis of Single-Cell and Spatial Transcriptomics Identifies Key Signaling Pathways Governing Merkel Cell Generation》。源站首次发布：2025-12-25。
【数据内容】
源站原始描述：In this study, we utilized an integrated analytical approach combining single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and spatial transcriptomics to investigate the developmental process of Merkel cells (MCs). scRNA-seq provides resolution at the individual cell level, enabling the identification of cellular heterogeneity and distinct cell states within a population. Spatial transcriptomics, on the other hand, preserves the original spatial positioning of cells within the tissue, allowing for the analys…
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 17.20 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17933885。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17933885
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-12-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17933885
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集通过整合单细胞RNA测序（scRNA-seq）和空间转录组学技术，研究默克尔细胞（Merkel cells, MCs）的发育过程。scRNA-seq提供单细胞水平的基因表达数据，用于识别细胞异质性和不同细胞状态；空间转录组学则保留细胞在组织中的原始空间位置信息，支持在真实组织背景下分析基因表达模式。通过整合这两种互补技术，数据集成功鉴定了与默克尔细胞形成相关的关键信号通路，特别是发现IGF1R可能通过AKT信号通路调控默克尔细胞的生成，并验证了FGFR2信号在默克尔细胞生成中的重要功能。该数据集为深入理解默克尔细胞生物学、皮肤发育机制以及干细胞研究和疾病建模提供了有力的技术基础和数据支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
