JAAD-D-19-02520 补充材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/c2x4zk9gcm

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是医学期刊《美国皮肤病学会杂志》（J Am Acad Dermatol）2020年发表的研究论文《Quantitative Metastatic Lymph Node Burden and Survival in Merkel Cell Carcinoma》的补充材料。它包含与默克尔细胞癌（一种罕见的皮肤神经内分泌肿瘤）相关的临床研究数据，主要涉及淋巴结转移的定量评估（如转移淋巴结数量、大小等）与患者生存率之间的关联分析。数据来源于回顾性临床研究，通常包括患者临床特征、病理学指标、治疗信息和随访结果等表格数据。该数据集主要用于皮肤肿瘤学领域，支持默克尔细胞癌的预后评估、淋巴结转移负担的量化研究以及生存分析模型的构建。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。