默克尔细胞癌总体队列中选定变量与MCC特异性生存的单变量关联
该数据集包含默克尔细胞癌患者总体队列中选定变量与MCC特异性生存之间的单变量关联数据,数据模态为临床表格,涉及人口统计学和临床特征,主要用于癌症生存分析和默克尔细胞癌的预后因素研究,支持回顾性队列研究中的统计分析与临床决策参考。

基本信息
资源简介
默克尔细胞癌总体队列中选定变量与MCC特异性生存的单变量关联
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Univariate associations among selected variables and MCC-specific survival for overall cohort》。源站首次发布:2025-01-09。
【数据内容】
源站原始描述:Supplemental Figure 2 for "Disease presentation and outcomes in Merkel cell carcinoma: A retrospective tertiary center cohort study"
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 89.49 KB。数据集 DOI:10.17632/dbcw72vdkg.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/dbcw72vdkg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/dbcw72vdkg
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是《默克尔细胞癌的疾病表现和结局:一项回顾性三级中心队列研究》的补充材料(图2),聚焦于默克尔细胞癌(Merkel cell carcinoma)的预后分析。数据集包含与患者总体队列中MCC特异性生存相关的单变量关联数据,如临床变量、人口统计学特征等,数据来源于回顾性的三级医疗中心队列研究。该数据集主要用于癌症生存分析、默克尔细胞癌的预后因素探索及临床研究支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




