皮脂腺癌总生存期相关因素的多变量Cox比例风险模型（以TTDS为月份）
该数据集是一个临床表格数据，包含皮脂腺癌患者的多变量Cox比例风险模型结果，以探究与总生存期相关的因素，其中TTDS（至确定性手术的时间）以月份为单位；数据模态为临床表格，主要用于癌症生存分析和皮脂腺癌的预后研究，支持医学统计和肿瘤学领域的应用。
基本信息
资源简介
皮脂腺癌总生存期相关因素的多变量Cox比例风险模型（以TTDS为月份）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplemental Table 1. Multivariable Cox proportional hazards model of factors associated with overall survival in Sebaceous Carcinoma with TTDS as months》。源站首次发布：2025-12-15。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable Cox proportional hazards model of factors associated with overall survival in Sebaceous Carcinoma with TTDS (Time to Definitive Surgery) as months
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 15.46 KB。数据集 DOI：10.17632/66xz3yx582.3。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/66xz3yx582
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/66xz3yx582/3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的临床研究数据集，专注于皮脂腺癌（Sebaceous Carcinoma）患者的预后分析。它包含多变量Cox比例风险模型的结果，用于探究与总生存期相关的临床因素，其中关键变量TTDS（Time to Definitive Surgery，即至确定性手术的时间）以月份为单位。数据来源于医学研究，可能包括患者人口统计学、治疗时间、生存状态等临床表格信息。主要研究方向为癌症生存分析和皮脂腺癌的预后评估，适用于医学统计、临床决策支持及肿瘤学研究领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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