移植后默克尔细胞癌补充材料

该数据集包含移植后默克尔细胞癌患者的临床病理特征、MCPyV病毒状态及预后数据,涉及临床表格、病理报告和实验室检测结果等多模态信息,主要用于皮肤肿瘤学、移植医学和病毒致癌机制的研究,为深入分析移植后这一罕见癌症的发病规律和临床管理提供关键支持。

Mendeley Data
2021-04-01 更新
浏览 10
移植后皮肤癌Merkel细胞癌研究

基本信息

创建/更新时间
2021-04-01

资源简介

该数据集是一份公开的医学研究补充材料,来源于一项回顾性、多中心队列研究,主要聚焦于移植后默克尔细胞癌(Merkel Cell Carcinoma, MCC)的临床病理特征、MCPyV(默克尔细胞多瘤病毒)状态以及患者预后情况。数据内容可能包括患者临床信息、病理学数据、病毒检测结果和随访结局等,旨在支持相关研究论文的发表。该数据集适用于皮肤肿瘤学、移植后并发症以及病毒相关癌症的研究,为探索移植后MCC的发病机制、诊断和预后评估提供重要参考。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/jm2vxhfgkr

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数据说明

该数据集是一份公开的医学研究补充材料,来源于一项回顾性、多中心队列研究,主要聚焦于移植后默克尔细胞癌(Merkel Cell Carcinoma, MCC)的临床病理特征、MCPyV(默克尔细胞多瘤病毒)状态以及患者预后情况。数据内容可能包括患者临床信息、病理学数据、病毒检测结果和随访结局等,旨在支持相关研究论文的发表。该数据集适用于皮肤肿瘤学、移植后并发症以及病毒相关癌症的研究,为探索移植后MCC的发病机制、诊断和预后评估提供重要参考。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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