移植后默克尔细胞癌补充材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/jm2vxhfgkr

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一份公开的医学研究补充材料，来源于一项回顾性、多中心队列研究，主要聚焦于移植后默克尔细胞癌（Merkel Cell Carcinoma, MCC）的临床病理特征、MCPyV（默克尔细胞多瘤病毒）状态以及患者预后情况。数据内容可能包括患者临床信息、病理学数据、病毒检测结果和随访结局等，旨在支持相关研究论文的发表。该数据集适用于皮肤肿瘤学、移植后并发症以及病毒相关癌症的研究，为探索移植后MCC的发病机制、诊断和预后评估提供重要参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。