Shi等人关于病毒致癌蛋白驱动KIT介导的自噬抑制在默克尔细胞癌中作为关键生存机制的数据集_补充数据
该数据集包含默克尔细胞癌研究中与病毒致癌蛋白驱动KIT介导的自噬抑制相关的补充数据,数据模态包括未裁剪的Western Blot原始图像和定量源数据,主要用于探究肿瘤生存机制中的自噬调控通路,为癌症生物学和靶向治疗研究提供实验支持。
基本信息
资源简介
该数据集是默克尔细胞癌(Merkel cell carcinoma)相关研究中的补充实验数据,聚焦于病毒致癌蛋白驱动KIT介导的自噬抑制在癌症生存机制中的作用。数据集包含未裁剪的Western Blot原始图像以及用于定量的源数据,这些数据通过实验方法获取,主要用于支持默克尔细胞癌中自噬调控通路与病毒致癌机制的研究,为肿瘤生物学和分子靶向治疗提供基础数据支撑。
下载信息
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Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/wswcknd9nc
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是默克尔细胞癌(Merkel cell carcinoma)相关研究中的补充实验数据,聚焦于病毒致癌蛋白驱动KIT介导的自噬抑制在癌症生存机制中的作用。数据集包含未裁剪的Western Blot原始图像以及用于定量的源数据,这些数据通过实验方法获取,主要用于支持默克尔细胞癌中自噬调控通路与病毒致癌机制的研究,为肿瘤生物学和分子靶向治疗提供基础数据支撑。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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