黑色素瘤
黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的高度恶性肿瘤,好发于皮肤,亦可发生于黏膜及眼葡萄膜等部位。其发病机制与日光暴露、遗传易感性及BRAF、NRAS等驱动基因突变密切相关,导致黑色素细胞异常增殖与侵袭。临床典型表现为原有痣或新发色素性皮损的不对称性、边缘不规则、颜色不均匀、直径增大及动态演变(ABCDE法则)。早期确诊依赖皮肤镜检查与组织病理活检。治疗以手术切除为主,晚期患者可采用靶向治疗(如BRAF抑制剂、MEK抑制剂)及免疫检查点抑制剂(如PD-1/CTLA-4单抗)。该病是皮肤肿瘤精准医疗和免疫治疗研究的重要模型,相关生物标志物检测与个体化方案设计在临床数据库与科研平台中具有核心价值。
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黑色素瘤基因网络重连研究:探索黑色素瘤进展阶段及驱动要素
该数据集是一个基于基因表达微阵列数据的医学研究资源,通过整合642个样本构建了黑色素瘤四个进展阶段的基因网络,包含网络重连基因、疾病基因和通路富集信息等基因模态数据,主要用于系统生物学分析,以揭示黑色素瘤进展中非差异表达基因的网络连接异常,为转移性黑色素瘤的驱动机制研究和治疗靶点发现提供支持。

青少年和年轻成人皮肤恶性黑色素瘤队列研究
该数据集包含青少年和年轻成人皮肤恶性黑色素瘤的临床与流行病学数据,涵盖患者人口统计、诊断、治疗及预后等多模态信息,主要用于研究黑色素瘤在年轻人群中的流行病学特征、评估医疗成本与诊疗绩效,并为改善青少年肿瘤的临床管理策略提供数据支持。

皮肤恶性黑色素瘤患者中甲下黑色素瘤患病率
该数据集包含从医学文献中提取的流行病学数据,涉及皮肤恶性黑色素瘤患者中甲下黑色素瘤的患病率统计,数据模态主要为临床表格和文本信息,用于支持系统评价和荟萃分析,主要研究方向为皮肤癌流行病学,特别是黑色素瘤亚型的分布特征,为临床实践和公共卫生决策提供数据基础。

皮肤黑色素瘤术后并发症数据
该数据集包含来自意大利43个中心的非转移性皮肤黑色素瘤患者手术治疗后的术后并发症临床数据,数据模态主要为结构化临床表格,记录了患者的手术信息、并发症情况及随访数据,主要应用于黑色素瘤术后并发症的流行病学研究、手术疗效评估以及患者预后分析,为临床决策和医疗质量改进提供数据支持。

ISIC黑色素瘤数据集
该数据集是一个医学影像数据集,包含约1000张恶性黑色素瘤图像和约1000张良性黑色素瘤图像,主要用于皮肤癌检测的研究与应用,通过图像模态支持深度学习算法开发,以辅助诊断并推动医学影像领域的创新。

原发性纤毛缺失是皮肤原位黑色素瘤和恶性黑色素瘤的典型特征
该数据集包含62例皮肤黑色素瘤相关样本的病理组织学数据,涉及黑色素痣、原位黑色素瘤、侵袭性黑色素瘤和转移性黑色素瘤,通过分析黑色素细胞中初级纤毛的丰度,为黑色素瘤的早期诊断和鉴别诊断提供分子病理学依据,主要研究方向是利用细胞器缺失作为生物标志物来区分良恶性黑色素细胞病变。

黑色素瘤训练数据集
该数据集是一个包含26个样本的黑色素瘤医学图像分割数据集,提供皮肤镜图像和对应的病变区域分割掩码图像两种视觉模态数据,同时配有文本提示信息,主要用于训练和验证黑色素瘤检测与分割的深度学习模型,支持计算机辅助诊断系统和皮肤病学图像分析研究。

黑色素瘤皮肤病变图像数据集
该数据集是一个包含皮肤病变图像及其对应诊断标签的医学影像数据集,数据模态为皮肤病变图像和分类标签,涵盖光化性角化病、良性角化病、皮肤纤维瘤、黑素细胞痣和血管病变五种皮肤病类型,主要用于皮肤病自动识别、计算机辅助诊断系统的开发与评估,特别支持黑色素瘤等皮肤癌变的早期检测与分类研究。

黑色素瘤RNA测序数据集
该数据集是一个包含44对II期至IV期黑色素瘤组织及其癌旁正常组织的RNA测序数据,数据模态为基因表达谱,采集自复旦大学附属肿瘤医院和湘雅医院,主要用于黑色素瘤的分子机制研究、生物标志物发现、肿瘤异质性分析以及潜在治疗靶点的探索。

痣相关性与肢端黑色素瘤复发和死亡风险降低的相关性:一项针对482例患者的多中心回顾性分析
该数据集是一个包含482例肢端黑色素瘤患者临床病理信息的医学数据集,数据模态为临床表格,涵盖人口统计学、肿瘤特征、复发和生存数据,主要用于研究痣相关性对肢端黑色素瘤患者复发风险和死亡率的影响,支持黑色素瘤预后分析和亚型特异性临床研究。

基于组织工程黑色素瘤模型的拉曼光谱检测黑色素瘤及其周围组织
该数据集包含基于组织工程构建的三维黑色素瘤模型的拉曼光谱数据,数据模态为光谱数据,涉及两种人类黑色素瘤细胞系(A375SM和C8161)的冷冻切片样本。通过主成分分析方法,该数据集揭示了肿瘤与正常组织之间、以及肿瘤周围区域与正常皮肤之间的光谱差异,主要用于研究黑色素瘤的侵袭机制、分析肿瘤微环境变化,并探索拉曼光谱技术在癌症早期诊断和病理分析中的应用潜力。

拉曼光谱检测组织工程黑色素瘤模型中的黑色素瘤及其周围组织
该数据集包含基于组织工程三维皮肤模型的黑色素瘤及其周围组织的拉曼光谱数据,通过分析两种人类黑色素瘤细胞系(A375SM和C8161)的冷冻切片,揭示了肿瘤组织与正常组织在蛋白质构象、脂质流动性和糖原含量等方面的差异,主要用于研究黑色素瘤的侵袭机制、探索拉曼光谱在肿瘤诊断中的应用,以及分析肿瘤微环境的特征。
