痣相关性与肢端黑色素瘤复发和死亡风险降低的相关性：一项针对482例患者的多中心回顾性分析

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/n2zvf84xcs

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项多中心回顾性研究，聚焦于肢端黑色素瘤（一种发生在手掌、足底和甲下的罕见黑色素瘤亚型）中痣相关性的影响。数据集包含482例患者的临床病理数据，涵盖人口统计学特征、肿瘤厚度、复发情况和生存信息。数据通过回顾性收集来自多家医疗机构的患者记录构建，旨在比较痣相关肢端黑色素瘤与原发性肢端黑色素瘤在复发风险、死亡率和临床特征上的差异。该数据集主要用于黑色素瘤生物学研究、预后因素分析和临床决策支持，特别关注亚洲人群中的肢端黑色素瘤亚型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。