黑色素瘤
黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的高度恶性肿瘤，好发于皮肤，亦可发生于黏膜及眼葡萄膜等部位。其发病机制与日光暴露、遗传易感性及BRAF、NRAS等驱动基因突变密切相关，导致黑色素细胞异常增殖与侵袭。临床典型表现为原有痣或新发色素性皮损的不对称性、边缘不规则、颜色不均匀、直径增大及动态演变（ABCDE法则）。早期确诊依赖皮肤镜检查与组织病理活检。治疗以手术切除为主，晚期患者可采用靶向治疗（如BRAF抑制剂、MEK抑制剂）及免疫检查点抑制剂（如PD-1/CTLA-4单抗）。该病是皮肤肿瘤精准医疗和免疫治疗研究的重要模型，相关生物标志物检测与个体化方案设计在临床数据库与科研平台中具有核心价值。
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ISIC：MEL-SELF - 皮肤镜
ISIC: MEL-SELF - Dermoscopic 是一个皮肤镜病变图像数据集，收录于 isic-archive.com，在分类上属于“皮肤疾病 / 其他”；其图像来自 MEL-SELF 试验，即 Melanoma Self Surveillance trial（黑色素瘤自我监测试验），内容为
IDR idr0135-hodis-melanocytes 黑色素细胞实验A
主题标签：黑色素瘤、黑色素细胞、皮肤疾病、细胞成像、组织成像、IDR。本站分类：皮肤与结缔组织疾病/黑色素瘤。本数据集为皮肤与结缔组织疾病领域公开数据集，主题涵盖黑色素瘤。
测试人工智能聊天机器人和皮肤诊断移动应用诊断黑色素瘤和脂溢性角化病的能力
用于测试AI聊天机器人和皮肤诊断APP诊断黑色素瘤与脂溢性角化病能力的皮肤图像数据集。
MITF与SOX10招募BRG1定义黑色素细胞谱系调控元件特定构型（RNA-seq）
研究聚焦转录因子 MITF 与 SOX10 招募 BRG1，从而在黑色素细胞谱系中定义特定构型的调控元件。数据可服务于黑色素瘤及皮肤与结缔组织疾病相关的基因表达差异分析，帮助研究者考察 MITF、SOX10、BRG1 在调控元件层面的协同作用（来源 ebi.ac.uk）
国际皮肤成像协作组织：ISIC-DICM-17K
它包含 17,060 张皮肤镜图像和临床元数据（8,530 个黑色素瘤类别和 8,530 个非黑色素瘤类别）。更多详情，请访问该项目的 GitHub 仓库
ISIC 2018 新手分割掩膜
该数据集包含为 ISIC 2018 数据集创建的 11,720 个分割掩膜。这些掩膜最初是使用在 IMA++ 数据集上训练的 U-Net 模型生成的，随后经过人工复核，并在必要时进行了修正
黑色素瘤研究数据集
该数据集是一个专注于黑色素瘤研究的医学数据集，包含临床、影像或文本等多模态数据，支持英语和俄语，主要用于黑色素瘤的疾病诊断、预后分析和治疗策略优化等医学研究方向，适用于机器学习在医疗领域的应用。
同步性黑色素瘤
该数据集以表格形式提供了同步性黑色素瘤患者的临床与人口统计学特征数据，包括年龄、性别及病变信息等模态，主要用于比较单发、多发和同步性黑色素瘤之间的差异，支持皮肤癌研究、多原发肿瘤分析和临床流行病学等相关方向的研究与应用。
无色素性黑色素瘤
该数据集包含无色素性黑色素瘤的临床治疗数据，主要涉及患者特征、手术方式选择（Mohs显微外科手术与广泛局部切除术）及治疗结果等模态，用于研究不同手术方法对该疾病治疗效果的影响，支持皮肤肿瘤外科的临床决策与学术研究。
黑色素瘤显微镜图像数据集
该数据集包含用于黑色素瘤图像增强的显微镜背景图像，数据模态为医学图像，主要应用于皮肤病诊断、医学图像处理及计算机辅助诊断领域，通过提供背景图像以支持数据增强，提升黑色素瘤检测模型的鲁棒性和准确性。
黑色素瘤
该数据集是一个针对黑色素瘤的公开医学数据集，包含临床影像、病理切片图像或基因表达等多模态数据，主要用于支持黑色素瘤的早期检测、诊断辅助以及机器学习模型训练，适用于医学影像分析和癌症研究领域。
黑色素瘤分类数据集
该数据集是一个整合了2019年和2020年数据的医学影像数据集，包含皮肤病变图像，主要用于黑色素瘤分类任务，支持生成对抗网络的试验，可应用于图像生成、数据增强和分类模型训练等研究方向。
