黑色素瘤

该数据集包含619张皮肤病变图像及对应的文本提示，数据模态为图像与文本，主要用于皮肤癌检测领域，特别是黑色素瘤和癌的识别，支持生成模型训练、病变分类和计算机辅助诊断等医学图像分析研究。

该数据集是一个专注于黑色素瘤检测的医学图像集合，包含26个样本，每个样本由皮肤镜原始图像、对应的分割掩码图像以及文本描述组成，主要模态为图像数据，适用于皮肤癌的计算机辅助诊断、图像分割和分类模型的研究与开发。

该数据集包含来自SEER 9数据库的葡萄膜黑色素瘤患者的非肿瘤相关死亡原因数据，涵盖临床表格模态的人口统计学和死亡原因分类信息，主要用于研究该患者群体的非癌症生存风险因素，支持肿瘤流行病学和临床预后分析。

该数据集包含黑色素瘤患者临床研究的结构化数据，涵盖患者特征、TERT启动子突变信息、MAPK抑制剂治疗反应及生存结局等临床表格模态，主要用于探索TERT突变作为预后生物标志物的价值，为黑色素瘤的个体化治疗和预后评估提供数据基础。

该数据集是一个来自意大利威尼托地区的黑色素瘤患者队列研究数据集，包含患者的临床表格、遗传信息等多模态数据，主要用于支持多基因风险评分在黑色素瘤风险评估中的应用研究，为皮肤癌的遗传流行病学分析和精准医疗提供结构化数据参考。

该数据集包含一个基于B16小鼠黑色素瘤细胞的荧光素酶标记动物模型，涉及细胞株构建、活体成像及转移分析等多模态数据，主要用于肿瘤转移机制研究、抗肿瘤药物筛选以及活体光学成像技术的应用与验证。

该数据集是一个专注于黑色素瘤的医学影像数据集，包含皮肤病变的图像数据（如图像模态），来源于Kaggle竞赛提交，主要用于支持基于计算机视觉的黑色素瘤自动检测与分类研究，助力皮肤癌辅助诊断和早期筛查技术的发展。

该数据集包含25,331张皮肤镜图像，覆盖9种皮肤病变诊断类别，数据模态为医学图像，主要用于黑色素瘤的自动分类与识别研究，可应用于医学图像分析、计算机辅助诊断系统开发以及深度学习模型的训练与评估。

该数据集是一个专注于黑色素瘤研究的生物信息学数据库，包含从黑色素瘤活检样本中预测的非突变肽表位数据，数据模态为基因表达谱衍生的肽序列信息，主要应用于肿瘤抗原预测、免疫治疗靶点发现以及临床试验设计，为黑色素瘤的精准免疫治疗研究提供关键资源。

该数据集是一个临床回顾性研究数据集，包含194例无远处转移的头颈部黏膜恶性黑色素瘤患者的临床病例资料，数据模态以结构化临床表格为主，主要用于分析手术联合放疗综合治疗模式的效果、失败模式及预后影响因素，为优化头颈部黏膜恶性黑色素瘤的临床治疗方案提供数据支持和参考依据。

该数据集包含利用微流控芯片技术构建的体外血脑屏障模型数据，其数据模态主要为细胞实验相关的功能与形态学数据，记录了人脑微血管内皮细胞、星形胶质细胞和小胶质细胞在恶性黑色素瘤来源外泌体作用下的变化，主要用于研究肿瘤外泌体如何破坏血脑屏障并激活神经胶质细胞，从而探究黑色素瘤脑转移的机制，为肿瘤生物学和神经肿瘤学提供实验依据。

该数据集是一个包含10000张皮肤病变图像的医学影像数据集，数据模态为皮肤镜或临床皮肤图像，专注于黑色素瘤（皮肤癌）的分类任务，旨在通过深度学习模型实现早期准确诊断，应用于皮肤癌自动检测和医学图像分析研究，以辅助提升临床诊断效率和患者生存率。