黑色素瘤

该数据集是一个包含黑色素瘤患者临床表格数据的医学数据库，涵盖肤色、家族史、诊断、分期、治疗、复发和遗传分析等多模态信息，主要用于支持黑色素瘤的临床研究、治疗策略优化和遗传因素分析，以促进精准医疗和疾病管理的发展。

该数据集是一个包含黑色素瘤患者血清代谢组学数据的医学数据集，采用非靶向代谢组学分析方法，涵盖了多个临床队列（包括探索性队列、验证队列及健康对照）的样本，数据模态主要为代谢组学的生物分子谱。其主要用途是研究血清代谢组作为诊断生物标志物，以区分黑色素瘤患者与健康个体，支持黑色素瘤的早期诊断、生物标志物发现及肿瘤代谢研究。

该数据集包含13,900张尺寸为224×224像素的皮肤病变图像，涵盖良性和恶性黑色素瘤的多种形态，属于医学图像模态；主要用于机器学习模型训练与测试，支持计算机辅助诊断、早期黑色素瘤检测算法研发以及皮肤科医学教育，旨在提升皮肤癌诊断的准确性和效率。

该数据集是一个整合了多个权威医学影像来源的黑色素瘤数据集，主要包含高分辨率皮肤镜图像和临床智能手机拍摄的宏观照片两种图像模态，用于支持自动化皮肤病变分类的机器学习模型基准测试，研究领域涵盖医学图像分析、模型泛化能力评估以及真实世界临床环境下的应用性能验证。

该数据集是一个包含高级黑色素瘤组织病理学图像的数据集，数据模态为医学图像，主要用于全景分割任务，即对细胞核和组织结构进行精确的像素级分割，支持医学图像分析、皮肤癌诊断和计算机辅助病理检测等研究方向。

该数据集是一个皮肤镜图像数据集，包含来自2,056名患者的33,126张皮肤镜图像，其中包含584个经组织病理学证实的黑色素瘤病例，数据模态主要为皮肤镜图像，并附带患者级别的标识符，用于支持基于患者上下文的黑色素瘤分类算法研究，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断和皮肤癌人工智能模型开发等领域。

该数据集提供患者2的活检病理图像，包含原位黑色素瘤、浸润性黑色素瘤（PDL1阳性边界）及息肉样黑色素瘤等多种亚型的组织学数据，主要用于黑色素瘤的病理分型、免疫标记物表达分析以及相关人工智能辅助诊断模型的研究与开发。

该数据集包含基于分子实验（如EMSA、ChIP和报告基因检测）的基因调控数据，主要模态为基因组和蛋白质互作信息，描述了转录因子LEF1、CTNNB1和MITF-M在MITF启动子上的结合机制及其在黑色素细胞发育和黑色素瘤进展中的作用，适用于研究WNT信号通路、黑色素细胞分化以及黑色素瘤的分子靶点探索。

该数据集包含黑色素瘤患者的突变列表、疫苗部位单细胞分析、TCR克隆型分析、肿瘤单细胞分析及TCR反应性评估等多模态数据，主要涉及基因突变、单细胞转录组和免疫受体序列等信息，用于研究多佐剂个性化新抗原疫苗在黑色素瘤免疫治疗中的效果，支持肿瘤免疫学和疫苗开发领域的相关分析。

该数据集是一个经过严格质量认证的人恶性黑色素瘤细胞系A-375资源库，数据模态为生物细胞样本及其对应的STR基因分型等分子身份信息。其主要用途是为黑色素瘤的基础与转化医学研究提供标准化的体外实验模型，支撑包括肿瘤生物学机制探索、抗癌药物活性筛选、免疫疗法评估以及新型治疗策略开发等多个关键研究方向。

该数据集是一个基于基因表达模态的黑色素瘤研究资源，包含微阵列分析数据、驱动基因识别结果以及网络药理学分析内容，主要用于探索癌症自发性消退机制、筛选靶向治疗候选分子（如阿培利司和西妥昔单抗），并通过分子对接与动力学模拟评估其抑制BRAF和NRAS癌基因的潜力，为肿瘤治疗提供理论依据和临床转化方向。

该数据集包含三个正常黑色素细胞原代培养物和三个黑色素瘤细胞系的RNA深度测序数据，数据模态为基因表达转录组测序数据，涵盖了不同RAF通路突变状态（如Braf V600E和N-ras Q61R）的样本，主要用于研究黑色素瘤的分子机制、IRES依赖性翻译调控的癌症新抗原识别，以及支持肿瘤免疫学和靶向治疗方向的分析。