人恶性黑色素瘤细胞A-375 [A375]

数据集获取

源站：https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:19375.09.3101HUMSCSP533&id=72176a45901492835836654ac2eaf714:3101HUMSCSP533

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个标准化的人恶性黑色素瘤细胞系资源，来源于一名54岁女性患者的肿瘤组织。该细胞系具有在裸鼠中致瘤的特性。数据集包含细胞系的详细身份认证信息，包括经过验证的STR（短串联重复序列）分型结果（D5S818:12；D13S317:11,14；D7S820:9；D16S539:9；vWA:16,17；THO1:8；Amelogenin:X；TPOX:8,10；CSF1PO:11,12），并经过支原体检测确认为阴性，确保了细胞资源的纯度和可靠性。其主要为生命科学和生物技术领域的研究提供高质量的实验材料，广泛应用于黑色素瘤的发病机制研究、药物筛选、肿瘤免疫学以及癌症治疗新方法的开发等方向。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))