意大利威尼托地区黑色素瘤患者队列数据集
该数据集是一个来自意大利威尼托地区的黑色素瘤患者队列研究数据集，包含患者的临床表格、遗传信息等多模态数据，主要用于支持多基因风险评分在黑色素瘤风险评估中的应用研究，为皮肤癌的遗传流行病学分析和精准医疗提供结构化数据参考。
基本信息
资源简介
意大利威尼托地区黑色素瘤患者队列数据集
【数据内容】
源站原始描述：数据集概述 本数据集为意大利威尼托地区黑色素瘤患者队列研究的原始数据，用于支持论文研究。核心内容围绕多基因风险评分（PRS）在黑色素瘤风险评估中的应用，为医学研究人员提供结构化的患者队列数据参考。 文件详解 文件名称：Dataset_PRS study.xlsx 文件格式：XLSX
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Dataset overview: This dataset contains the raw data of a cohort study of melanoma patients in the Veneto region of Italy, intended to support the research presented in the paper. Its core content centers on the application of polygenic risk scores (PRS) in melanoma risk assessment, providing medical researchers with a structured reference to patient cohort data. File details: File name: Dataset_PRS study.xlsx; File format: XLSX...
【获取与许可】
源站页面：https://haidatas.com/dataset/dataset_prs_yidaliweinituodiquheisesuliuhu_23321d5b
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/dataset_prs_yidaliweinituodiquheisesuliuhu_23321d5b
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是意大利威尼托地区黑色素瘤患者队列研究的原始数据集，旨在支持多基因风险评分（PRS）在黑色素瘤风险评估中的应用研究。数据集包含该地区黑色素瘤患者的队列数据，为医学研究人员提供了结构化的临床与遗传信息参考，可用于探索PRS对黑色素瘤风险预测的价值。数据来源于公开的医学队列研究，主要应用于皮肤癌风险评估、遗传流行病学及精准医疗方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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