IDR idr0135-hodis-melanocytes 黑色素细胞实验A

主题标签:黑色素瘤、黑色素细胞、皮肤疾病、细胞成像、组织成像、IDR。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/黑色素瘤。本数据集为皮肤与结缔组织疾病领域公开数据集,主题涵盖黑色素瘤。

idr
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图像黑色素瘤黑色素细胞皮肤疾病细胞成像组织成像IDR
IDR idr0135-hodis-melanocytes (experimentA)

基本信息

模态
图像
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

IDR idr0135-hodis-melanocytes 黑色素细胞实验A

IDR idr0135-hodis-melanocytes(experimentA)是 Image Data Resource(IDR)中收录的一项经策展的细胞与组织成像研究数据集,来源站点为 idr.openmicroscopy.org。该数据集在本站归入皮肤与结缔组织疾病 / 黑色素瘤分类,主题涵盖黑色素瘤、黑色素细胞、皮肤疾病、细胞成像与组织成像等方向,共包含 4 幅图像。作为面向皮肤与结缔组织疾病领域的公开数据集,它依托 IDR 的 OME/EMBL-EBI 策展体系对外提供,可供关注黑色素瘤及黑色素细胞相关成像研究的使用者检索与访问。

【数据集背景】

该数据集对应 IDR 中的研究编号 idr0135-hodis-melanocytes,本次提供的是其中的 experimentA 实验部分。IDR 是面向细胞与组织成像研究的策展型数据资源,由 OME/EMBL-EBI 体系维护,其收录的研究经过整理后以统一形式发布。该研究以黑色素细胞和黑色素瘤为主题,属于皮肤与结缔组织疾病研究方向。在本站分类体系中,它被归入皮肤与结缔组织疾病下的黑色素瘤类别,便于按疾病领域进行查找。关于该研究的具体立项背景、研究机构与科学问题,源站未提供。

【数据内容】

该数据集包含 4 幅图像,属于细胞成像与组织成像范畴,主题标签涉及黑色素瘤、黑色素细胞与皮肤疾病。图像的具体模态、通道设置、分辨率、视野大小、样本类型细节以及是否附带标注或分析结果,源站未提供。由于图像数量为 4 幅,该实验部分规模较小,适合作为特定实验条件下的成像示例或检索入口使用。

【采集与来源】

数据来源于 idr.openmicroscopy.org,即 Image Data Resource,属于经策展的细胞/组织成像研究资源,遵循 OME/EMBL-EBI 的相关体系。该数据集在 IDR 中的标识为 idr0135-hodis-melanocytes,实验标识为 experimentA。关于样本采集方法、成像仪器、染色方案、实验流程与原始数据提交者等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与分类,该数据集可用于黑色素瘤与黑色素细胞相关成像研究的检索、浏览与教学演示,也可作为皮肤与结缔组织疾病领域公开成像数据的参考样例。由于图像数量有限,其更适合作为特定实验的示例数据,而非大规模统计分析的唯一数据来源。具体的分析适用性与可支持的科研结论,源站未提供。

【使用方法】

使用者可通过来源站点 idr.openmicroscopy.org 检索研究编号 idr0135-hodis-melanocytes 并定位 experimentA 进行访问。关于下载格式、访问权限设置、是否需要登录、图像查看工具与接口调用方式等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 IDR 策展资源的一部分,其策展流程与质量控制细节源站未提供。可确认的规模信息为 4 幅图像,样本量较小,使用时应考虑这一限制。关于图像质量评估、元数据完整性与潜在偏差,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用方式、许可条款与使用限制,源站未提供。使用者在引用或再利用前应向来源站点核实相关要求。

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源站:https://idr.openmicroscopy.org/webclient?show=project-2351

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDR study idr0135-hodis-melanocytes. Experiment: experimentA. Images: 4. Image Data Resource: curated cell/tissue imaging study (OME/EMBL-EBI).

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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