甲部亚单位中皮肤黑色素瘤的侵袭情况及其与Breslow深度、总累及评分和无病生存期的相关性数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/dcfhvrrkb5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收集了皮肤黑色素瘤（SUM）在甲部不同亚单位（如甲床、甲母质、近端甲襞等）侵袭情况的临床病理数据，并关联分析了Breslow深度、总累及评分以及患者无病生存期。数据来源于医学研究中的病例记录，以表格形式呈现，包含侵袭状态（如有/无侵袭）的标注及统计显著性信息。该数据集主要用于皮肤肿瘤学、甲病学及临床预后研究，支持黑色素瘤侵袭模式、预后因素及生存分析等方向的探索。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。