同步性黑色素瘤
该数据集以表格形式提供了同步性黑色素瘤患者的临床与人口统计学特征数据,包括年龄、性别及病变信息等模态,主要用于比较单发、多发和同步性黑色素瘤之间的差异,支持皮肤癌研究、多原发肿瘤分析和临床流行病学等相关方向的研究与应用。

基本信息
资源简介
同步性黑色素瘤
【一句话概览】
该数据集名为“Synchonous melanomas”,包含1个文件,合计大小88.2 KB。源站原始描述显示,该文件为补充表1,内容为患者特征比较,涉及单发、多发与同步性黑色素瘤(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Synchonous melanomas》。源站首次发布:2021-08-11。
【数据内容】
源站原始描述:Supplementary table 1. Patient characteristics comparing single, multiple and synchronous melanomas
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):补充表1. 比较单发、多发和同步黑色素瘤的患者特征
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 88.19 KB。数据集 DOI:10.17632/s2mmc2f966.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/s2mmc2f966
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/s2mmc2f966
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集,主要关注同步性黑色素瘤(即同时或短期内发生的多原发黑色素瘤)的患者特征分析。数据集以表格形式提供了患者临床与人口统计学信息,包括年龄、性别、病变特征等,用于比较单发、多发和同步性黑色素瘤之间的差异。数据来源于公开的医学研究,通过Mendeley Data平台发布,适用于皮肤癌研究、多原发肿瘤分析、临床流行病学及预后因素探究等方向。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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