黑色素瘤皮肤病变图像数据集
该数据集是一个包含皮肤病变图像及其对应诊断标签的医学影像数据集，数据模态为皮肤病变图像和分类标签，涵盖光化性角化病、良性角化病、皮肤纤维瘤、黑素细胞痣和血管病变五种皮肤病类型，主要用于皮肤病自动识别、计算机辅助诊断系统的开发与评估，特别支持黑色素瘤等皮肤癌变的早期检测与分类研究。
基本信息
资源简介
黑色素瘤皮肤病变图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ThankGod/melanoma》。源站首次发布：2023-08-18。
【数据结构与技术规格】
文件数 14 个，合计 5.99 GB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ThankGod/melanoma
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ThankGod/melanoma")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ThankGod/melanoma
数据说明
该数据集是一个用于皮肤病变图像分类的医学影像数据集，包含训练集、验证集和测试集三个部分。数据集由皮肤病变图像及其对应的诊断标签组成，标签详细分类了五种皮肤病类型：光化性角化病、良性角化病、皮肤纤维瘤、黑素细胞痣和血管病变。数据集主要用于皮肤病自动识别、计算机辅助诊断（CAD）系统的开发与评估等研究方向，特别关注黑色素瘤等皮肤癌变的早期检测与分类。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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