皮肤T细胞淋巴瘤综合基因组数据资源
这是一个整合了139例皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）病例的基因组数据集，包含基因突变和拷贝数变异两种模态的分子数据，主要用于研究CTCL的驱动突变、关键通路（如NFkB和p53）的互斥性模式以及突变负荷与临床预后的关联，为肿瘤基因组学和精准医疗提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
皮肤T细胞淋巴瘤综合基因组数据资源
【数据集背景】
本数据集源站标题为《An integrated data resource for genomic analysis of cutaneous T-cell lymphoma》。
【数据内容】
源站原始描述：Recently, several groups have conducted sequencing studies of cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) in order to identify disease driving mutations. An integrated genomic dataset that combines multiple cohorts may facilitate more comprehensive studies of disease pathways and genomic classification of CTCL, but currently no such resource is available. In this study we compiled and analyzed one such dataset that included matched genomic mutations and copy number alterations of 139 CTCL cases. Using this…
【主题与分类】
主题标签：Cutaneous lymphoma。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:f7aa0c14ffe3d8eddc74d851fb86a4cf48a0011cf1e49257f39edfbc7d1be3f3
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门整合了多个皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）队列的综合基因组数据资源，旨在为CTCL的疾病驱动突变识别和基因组分类研究提供支持。数据集包含139例CTCL病例的匹配基因组突变和拷贝数变异数据，这些数据来源于已发表的多项测序研究。通过对该数据集的分析，研究者可以探索NFkB通路基因（如PLCG1、CARD11、TNFRSF1B）与p53基因突变之间的互斥性，以及突变负荷与患者生存率之间的关系。该资源主要应用于肿瘤基因组学、癌症通路分析和精准医学研究领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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