晚期皮肤T细胞淋巴瘤的三维端粒指纹图谱：一项初步研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/2m2t5d6drg

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对晚期皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）的医学研究数据集，旨在通过三维端粒定量荧光原位杂交技术（3D Telo-q-FISH）分析CTCL患者皮肤组织中的端粒三维结构特征。数据集包含9名CTCL患者和对照淋巴细胞的实验数据，涵盖端粒低强度信号比例、端粒信号数量与强度、端粒聚集体数量、细胞核体积等关键参数，并基于CD30表达水平和临床分期进行分层分析。数据来源于患者皮肤活检样本的实验室检测，主要应用于皮肤T细胞淋巴瘤的病理机制研究、疾病进展标志物探索以及端粒异常与肿瘤发生发展的关联分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。