SOX4敲减后Hut78皮肤T细胞淋巴瘤细胞的蛋白质组学分析
该数据集提供了SOX4基因敲减后Hut78皮肤T细胞淋巴瘤细胞的蛋白质组学分析数据，包含通过质谱技术获得的蛋白质定量信息，主要用于研究SOX4在皮肤T细胞淋巴瘤中的功能机制及潜在的靶向治疗方向。
基本信息
创建/更新时间
2026-09-25
资源简介
该数据集是一个蛋白质组学数据集，主要研究SOX4基因敲减后对Hut78皮肤T细胞淋巴瘤细胞蛋白质表达谱的影响。数据集包含通过质谱技术获取的蛋白质定量数据，来源于公开的蛋白质组学资源平台。该数据可用于探索SOX4在皮肤T细胞淋巴瘤发生发展中的分子机制，为相关癌症的靶向治疗研究提供基础数据支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0017053000
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个蛋白质组学数据集，主要研究SOX4基因敲减后对Hut78皮肤T细胞淋巴瘤细胞蛋白质表达谱的影响。数据集包含通过质谱技术获取的蛋白质定量数据，来源于公开的蛋白质组学资源平台。该数据可用于探索SOX4在皮肤T细胞淋巴瘤发生发展中的分子机制，为相关癌症的靶向治疗研究提供基础数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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