慢性肺病相关恶病质营养补充治疗效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07288619

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、恶病质。在慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者中观察到的肺性恶病质是一种多因素综合征，其特征为能量代谢紊乱、蛋白质降解增加以及维持肌肉量的能力受损。这些代谢紊乱不仅会加重基础的呼吸系统疾病，还会显著导致患者死亡率升高。目前针对恶病质的治疗策略主要侧重于药物治疗、营养干预和多模式方法。在营养干预中，多种补充剂已显示出减轻与恶病质相关的分解代谢过程的潜力。值得注意的是，补充n-3多不饱和脂肪酸（n-3 PUFAs）和维生素D已成为一种有前景的干预措施，这可能是因为它们参与了该疾病的关键病理机制。

尽管既往研究已通过口服营养补充剂探讨了这些补充剂的联合效应，但本研究旨在评估并比较n-3多不饱和脂肪酸与维生素D作为独立治疗干预措施在管理肺性恶病质中的临床有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。