Ponsegromab在肺癌相关显著体重减轻成人中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07663630

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌（NSCLC）、恶病质。这项1b期、双盲、申办者开放、随机、2臂研究的主要目的是，研究研究药物（ponsegromab）与安慰剂（一种外观与研究药物相似但不含活性药物的注射剂）相比，对已完成放化疗并即将开始接受免疫检查点抑制剂（durvalumab）巩固治疗的局部晚期、不可切除的III期非小细胞肺癌伴恶病质成人患者的骨骼肌质量、血液和尿液检测指标以及身体功能的影响。本研究还将评估 ponsegromab 的安全性、耐受性、药代动力学（PK）、药效学（PD）和免疫原性。受试者将不知道被分配到哪个治疗组。本研究受试者将以相同比例接受研究药物（ponsegromab）或安慰剂，通过每4周一次皮下注射给药。受试者将参加本研究约8个月。在此期间，受试者将每月到研究诊所访视一次。本研究受试者还可能有资格参加额外1年的开放标签扩展期，在此期间所有人都接受 ponsegromab 给药。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。