赛庚啶与甲地孕酮预防儿童癌症或癌症治疗所致恶病质体重下降

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00066248

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑肿瘤、中枢神经系统肿瘤、恶病质、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病、未明确的儿童实体瘤、方案特定。

目的：

• 确定赛庚啶在预防癌症儿童或癌症治疗相关恶病质患者进一步体重下降中的疗效。
• 确定甲地孕酮在赛庚啶无效患者中预防进一步体重下降的疗效。
• 确定这些药物如何影响这些患者的体蛋白和脂肪水平。

大纲：患者在不出现不可接受的体重下降或毒性的情况下，口服赛庚啶，每日两次，持续4周。4周后出现体重下降的患者，在不出现不可接受的体重下降或毒性的情况下，口服甲地孕酮，每日一次，持续4周。对赛庚啶或甲地孕酮有反应的患者，可由治疗医生决定继续治疗。患者随访4周。

预计入组人数：本研究预计共入组70名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。