塞来昔布治疗晚期癌症患者疼痛、体重下降和虚弱的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00093678

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：恶病质、淋巴瘤、黑色素瘤（皮肤）、卵巢癌、疼痛、肉瘤、未明确的成人实体瘤、特定方案。目的：主要 * 比较接受塞来昔布与安慰剂治疗的晚期癌症患者，通过癌症治疗功能评估-通用量表（FACT-G）的身体健康子量表测量的症状负担和功能状态。次要 * 比较使用这些药物治疗的患者的疼痛，通过简明疼痛量表测量。 * 比较使用这些药物治疗的患者对阿片类镇痛药的需求，通过所用镇痛药的口服吗啡当量测量。 * 比较使用这些药物治疗的患者的体重下降情况。 * 比较使用这些药物治疗的患者的生活质量，通过FACT-G测量。 * 比较使用这些药物治疗的患者的中位生存期。 * 确定塞来昔布在这些患者中的毒性。大纲：这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究。

患者根据ECOG体能状态（0或1 vs 2或3）、过去2周内是否需要阿片类镇痛药（是 vs 否）以及体重减轻占基线体重的百分比（< 5% vs ≥ 5%）进行分层。患者随机分配到2个治疗组中的1组。* 第一组：患者每日两次口服塞来昔布。* 第二组：患者每日两次口服安慰剂。两组均在出现不可接受的毒性反应时停止治疗。在基线时以及第2、6和12周评估生活质量。患者每3个月随访一次，持续2年，之后每6个月随访一次，持续1年。预计入组人数：本研究将在2年内共入组296名患者（每组148名）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。