白足鼠与小鼠感染SARS-CoV-2肺组织转录组分析

感染后采样时间点分别为白足鼠第3、6天,小鼠第2、4、7天。研究旨在分析转录景观,鉴定并比较两种啮齿动物感染后肺部的差异表达基因

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基因组分类Mouse modelsSARS CoV 2Transcriptome analysisPeromyscus
<em>Peromysus leucopus</em> and <em>Mus musculus</em> transcriptomic analysis of lungs infected with Sars-CoV-2

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

白足鼠与小鼠感染SARS-CoV-2肺组织转录组分析

Peromysus leucopus and Mus musculus transcriptomic analysis of lungs infected with Sars-CoV-2

该数据集包含白足鼠(Peromyscus leucopus)与K18-hACE2小鼠(Mus musculus)感染SARS-CoV-2后肺组织的RNA-seq数据及对照。感染后采样时间点分别为白足鼠第3、6天,小鼠第2、4、7天。研究旨在分析转录景观,鉴定并比较两种啮齿动物感染后肺部的差异表达基因。数据可用于病毒感染的比较转录组学、宿主反应研究及小鼠模型评估(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含来自白足鼠(Peromyscus leucopus)和K18-hACE2小鼠(Mus musculus)感染SARS-CoV-2后及对照的肺组织RNA测序(RNA-seq)数据。该研究旨在分析转录景观,并鉴定和比较两种啮齿动物在病毒感染后这一关键器官中的差异表达基因。组织样本采集自感染后第3天和第6天的白足鼠以及第2、4和7天的小鼠。提取总RNA,制备RNA-seq文库并使用高通量测序平台进行测序。所得原始测序读段经过处理,并比对到白足鼠和小鼠编码DNA序列(CDS)参考集。基因表达水平通过平均基因读数和管家基因甘油醛-3-磷酸脱氢酶(Gapdh)进行量化和归一化,并表达

【主题与分类】

主题标签:Mouse models、SARS CoV 2、Transcriptome analysis、Peromyscus。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A0f496262d13fa481b068914d8e3255112fb31f5816700549a451688503dab914

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

该数据集包含感染SARS-CoV-2的白足鼠(Peromyscus leucopus)和K18-hACE2小鼠(Mus musculus)肺组织以及对照组的RNA测序(RNA-seq)数据。本研究旨在分析病毒感染后两种啮齿动物这一关键器官的转录图谱,并识别和比较差异表达基因。白足鼠在感染后第3天和第6天采集感染样本,小鼠则在感染后第2、4和7天采集。提取总RNA,制备RNA-seq文库,并使用高通量测序平台进行测序。所得原始测序读段经过处理,并比对到白足鼠和小鼠编码DNA序列(CDS)参考集。基因表达水平通过平均基因读段和管家基因甘油醛-3-磷酸脱氢酶(Gapdh)进行定量和标准化,并以数值的自然对数表示。1. 数据收集/生成方法描述:白足鼠是多种人畜共患病的储存宿主,也是北美最丰富的哺乳动物之一。

由于它们生活在人类附近,我们从人畜共患病的角度对严重急性呼吸综合征冠状病毒2型感染此动物模型的可能性感兴趣。手稿正在准备中;网址待定。首次试验的实验设计涉及使用成年雄性和雌性白足鼠LL种群。动物通过鼻吸入方式接受单独的组织培养基(DMEM)(对照组)或SARS-CoV-2病毒的α变异株WA1株。我们给动物接种了病毒(滴度为2x10^4)或单独的DMEM。动物在感染后第3天或第6天被安乐死。对于第二次试验,白足鼠的年龄为1-3岁,我们采用了相同的设计。肺组织用于RNA分离和进一步测序以获取读数。小鼠也接种了相同病毒的2.5x10^4剂量,并收集了肺组织…,# 白足鼠和小鼠转录组

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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