肺动脉高压新疗法的效果评估：它们是否如我们所想发挥作用？
该数据集包含通过大鼠模型获取的肺部血管微观三维成像数据，以及人类与小鼠HHT模型的对比病理数据，涉及图像和临床表格等多模态信息，主要用于研究肺动脉高压新药的作用机制，评估药物是否通过诱导肺内分流降低血压，并分析其对患者氧合水平的潜在影响，以推动PAH治疗的安全性和有效性研究。
基本信息
资源简介
肺动脉高压新疗法的效果评估：它们是否如我们所想发挥作用？
【一句话概览】
肺动脉高压（PAH）是一种致死性疾病。新型疗法已显示出有前景的降压效果，但其确切作用尚不明确。其中一种新药被观察到可诱发类似遗传性疾病遗传性出血性毛细血管扩张症（HHT）的症状。HHT患者肺部动静脉之间可形成较大的连接（分流）。若接受该药治疗的PAH患者出现同样情况，肺内分流或可解释其降压效果，但若分流显著，也可能危险地降低氧水平。研究目标是在大鼠模型中绘制两种新型PAH疗法的微观三维效应，并与人类HHT及HHT小鼠模型中的血管变化进行比较，以更好理解这些新药，这对患者安全至关重要（来源 doi.esrf.fr）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Effects of novel therapies for pulmonary arterial hypertension - do they exert the effect we think they do?》。
【数据内容】
源站原始描述：Pulmonary arterial hypertension (PAH), i.e. high blood pressure in the lung, is a lethal condition. Novel therapies have shown promising pressure-lowering results, but their exact effects are unknown. In particular, one of the new drugs has been observed to induce symptoms similar to the ones of a genetic disorder, hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT). Patients with HHT can develop larger connections (shunts) between arteries and veins in the lung. If the same happens in PAH patients trea…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肺动脉高压（PAH），即肺部高血压，是一种致命的疾病。新型疗法已显示出有前景的降压效果，但其确切作用尚不清楚。特别是，已观察到其中一种新药可诱导出类似遗传性疾病——遗传性出血性毛细血管扩张症（HHT）的症状。HHT患者可能在肺部动脉与静脉之间形成更大的连接（分流）。如果在接受这些药物治疗的PAH患者中发生同样的情况，肺内分流可能解释其降压效果；然而，如果分流变得显著，也可能危险地降低氧水平。我们的目标是在大鼠模型中绘制两种新型PAH疗法的微观三维效应，并将其效应与人类HHT及HHT小鼠模型中观察到的血管变化进行比较。我们的结果将有助于更好地理解这些新型PAH药物，这对患者安全至关重要。
【主题与分类】
主题标签：Pulmonary arterial hypertension、PAH、hereditary hemorrhagic telangiectasia、HHT、rat models、mouse models、Medicine、BM05。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.esrf.fr/10.15151/ESRF-ES-1351926332
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.esrf.fr/10.15151/ESRF-ES-1351926332
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于肺动脉高压（PAH）新疗法的效果研究。数据集通过大鼠模型，探究两种新型PAH药物对肺部血管的微观三维结构影响，并与人类遗传性出血性毛细血管扩张症（HHT）及小鼠HHT模型的血管变化进行对比。数据来源包括实验动物成像和临床病理分析，旨在揭示药物是否通过诱导肺内分流来降低血压，以及这种机制对患者氧合水平的潜在风险。主要研究方向为PAH药物作用机制、血管病理学及治疗安全性评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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