角蛋白细胞中Tristetraprolin表达对皮肤癌发生的保护作用
该数据集包含通过化学诱导皮肤癌模型获得的实验数据，涉及基因表达、蛋白质相互作用和信号通路等多模态信息，主要研究RNA结合蛋白Tristetraprolin（TTP）在角质形成细胞中通过调控mRNA稳定性对皮肤肿瘤发生的保护作用，重点关注TTP对肿瘤相关炎症和EGFR等致癌通路的影响，为皮肤癌的分子机制和潜在治疗靶点提供研究基础。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于皮肤癌的发病机制，研究RNA结合蛋白Tristetraprolin（TTP，由Zfp36基因编码）在皮肤肿瘤发生中的调控作用。数据集包含通过化学诱导皮肤癌模型获得的实验数据，涉及TTP在角质形成细胞中的条件性过表达或敲除，以及其对肿瘤相关炎症和致癌通路（如EGFR信号通路）的影响。数据来源于小鼠模型实验，包括基因表达、蛋白质相互作用和信号通路分析。主要研究方向为TTP通过调控靶基因（如Areg）的mRNA稳定性，在皮肤癌早期发生中的保护机制，为癌症治疗提供潜在靶点。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=3eec46a37eea786ba279e1226c287808
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于皮肤癌的发病机制，研究RNA结合蛋白Tristetraprolin（TTP，由Zfp36基因编码）在皮肤肿瘤发生中的调控作用。数据集包含通过化学诱导皮肤癌模型获得的实验数据，涉及TTP在角质形成细胞中的条件性过表达或敲除，以及其对肿瘤相关炎症和致癌通路（如EGFR信号通路）的影响。数据来源于小鼠模型实验，包括基因表达、蛋白质相互作用和信号通路分析。主要研究方向为TTP通过调控靶基因（如Areg）的mRNA稳定性，在皮肤癌早期发生中的保护机制，为癌症治疗提供潜在靶点。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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