大鼠脑样本在两个年龄组中对脑内出血反应的转录组分析

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=9668eadff71ed734cf0540701da8b1c8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个基于大鼠脑内出血（ICH）模型的转录组分析数据集，旨在研究衰老对脑损伤和恢复机制的影响。数据集包含13个月（中年）和22个月（老年）两个年龄组大鼠在ICH后的脑组织样本，通过RNA-seq技术获取转录组数据，揭示了神经炎症基因（特别是干扰素γ相关功能基因）在ICH后的选择性上调。数据来源于实验构建的动物模型，主要应用于神经科学、衰老研究和脑损伤机制探索，为开发抗IFN-γ治疗策略提供依据。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))