前庭神经鞘瘤分割数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/collections/vestibular_schwannoma_seg/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个标注完整的前庭神经鞘瘤（听神经瘤）医学影像数据集，包含242例连续接受伽玛刀立体定向放射外科治疗患者的MRI图像和放疗数据。数据集提供结构影像（包括对比增强T1加权图像和高分辨率T2加权图像）以及配套的放射治疗数据（RTDose、RTStructures和RTPlan）。该数据集主要用于听神经瘤的影像分割研究和放射治疗规划优化，支持医学影像分析、肿瘤体积测量和精准放疗剂量评估等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。