听神经瘤(前庭神经鞘瘤)

该数据集包含人类前庭神经鞘瘤的基因表达、蛋白质互作及细胞衰老标志物等多模态分子数据，通过实验分析揭示了p53信号通路激活受损与肿瘤自发衰老之间的机制关联，主要用于研究前庭神经鞘瘤的衰老生物学、p53通路功能及其在肿瘤治疗中的潜在靶向应用。

该数据集包含来自人类前庭神经鞘瘤手术样本和商业雪旺细胞的RNA测序数据，数据模态为基因表达谱（转录组数据），通过高通量测序和生物信息学分析（如映射、量化及差异表达分析）构建，主要用于研究神经鞘瘤的转录组特征、识别与肿瘤发生相关的差异表达基因，并支持生物标志物发现及潜在治疗靶点的探索。

该数据集是一个包含前庭神经鞘瘤、非前庭神经鞘瘤以及健康神经组织样本的基因表达数据集，数据模态为RNA测序（RNA-Seq）产生的转录组序列数据（fastq格式），主要用于神经鞘瘤的分子机制研究、差异基因表达分析和生物标志物发现，为神经肿瘤领域的精准医学研究提供关键数据支持。

该数据集包含前庭神经鞘瘤（VS）的细胞实验数据，主要涉及细胞培养物（包括HEI-193细胞系和患者来源的原代细胞）在药物诱导下的细胞衰老标志物、衰老相关分泌表型（SASP）因子表达谱以及senolytic药物清除效果的检测结果，数据模态为细胞生物学实验数据，主要用于研究细胞衰老在前庭神经鞘瘤治疗中的靶向作用，为开发联合衰老诱导与清除的新型药物策略提供实验依据。

该数据集覆盖多中心常规临床随访场景，包含同一疾病的多时间点MRI和人工校核肿瘤分割，适合训练更贴近真实临床流程的前庭神经鞘瘤自动分割与生长评估模型。

该数据集是一个包含242例前庭神经鞘瘤患者的MRI影像开放标注集合，主要数据模态为对比增强T1加权和高分辨率T2加权图像，并配套提供放射治疗剂量、结构和计划等相关数据，适用于医学图像分割、脑肿瘤自动识别、放疗规划算法开发及影像分析研究。

该数据集包含周围神经鞘瘤（PNSTs）良恶性的空间转录组学数据，涵盖基因表达模块、组织学特征等多模态信息，通过空间聚类和加权相关网络分析构建，主要用于研究PNSTs的空间异质性、分子机制及良恶性转化，为神经肿瘤的生物学研究和临床诊断提供数据支持。

该数据集页面可作为CrossMoDA 2022的补充索引，保留DOI、开放访问状态、MRI测量技术和NF相关疾病标签，便于医学影像研究者进行数据发现和复现。

该条目提供CrossMoDA前庭神经鞘瘤数据的可检索元数据、疾病焦点和访问状态，适合在NF相关数据门户中追踪数据来源、授权和跨仓库复用信息。

该数据集是一个针对前庭神经鞘瘤的多中心常规临床影像数据集，包含来自160名患者的487个3D磁共振影像及手动分割标注，覆盖428个时间点，数据来源于10个医疗机构的不同厂商扫描仪。数据集提供了肿瘤的管内和管外成分精细分割，主要用于开发和验证跨医院、跨扫描仪的前庭神经鞘瘤自动监测与分割算法，支持多中心医学影像分析、肿瘤生长评估及影像组学研究。

该数据集包含242例前庭神经鞘瘤患者的MRI影像（对比增强T1加权和高分辨率T2加权图像）及配套放疗数据（RTDose、RTStructures、RTPlan），属于多模态医学影像数据集，主要用于听神经瘤的自动分割算法开发、肿瘤体积精确测量以及放射治疗方案的规划与优化研究。

该数据集包含前庭神经鞘瘤与对照神经样本的标准化基因表达矩阵（转录组数据）以及用于生物信息学分析的完整R脚本，数据模态为基因表达谱和程序代码，主要用于研究前庭神经鞘瘤中氧化应激的分子机制，通过差异表达分析、通路富集分析和免疫浸润分析等方法，识别关键基因并探索潜在治疗靶点，支持神经肿瘤学领域的机制研究和生物信息学方法验证。