听神经瘤(前庭神经鞘瘤)
听神经瘤（前庭神经鞘瘤）是起源于前庭蜗神经前庭支施万细胞的良性颅内肿瘤，多位于内听道或桥小脑角。其发生与NF2基因突变密切相关，散发病例多为单侧，双侧者常提示神经纤维瘤病2型。典型临床表现为渐进性单侧感音神经性听力下降、高调耳鸣及眩晕，随肿瘤增大可压迫面神经、三叉神经或脑干，导致面瘫、面部感觉异常及步态不稳。诊断主要依赖增强MRI，治疗策略依据肿瘤大小、生长速度及患者状况选择显微手术切除、立体定向放射治疗或定期随访，核心目标在于控制肿瘤进展并尽可能保留面神经与听功能。该肿瘤是神经耳科学与颅底外科重点研究的疾病实体，相关基因组学与微创治疗进展持续改善预后。
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neuroGPT-X前庭神经鞘瘤问答与评估数据
该数据集面向前庭神经鞘瘤临床知识问答，包含文献抓取、专家回答、评审结果和一致性分析文件，适合医学NLP、问答评测和专病知识库构建。
前庭神经鞘瘤灌注加权影像研究数据
该数据集提供前庭神经鞘瘤灌注参数、肿瘤结构和大小关联信息，适合研究影像生物标志物、囊性改变、血流灌注特征及术前风险评估。
CrossMoDA 2022 Synapse镜像数据集
该数据集页面可作为CrossMoDA 2022的补充索引，保留DOI、开放访问状态、MRI测量技术和NF相关疾病标签，便于医学影像研究者进行数据发现和复现。
CrossMoDA 2021 Synapse镜像数据集
该条目提供CrossMoDA前庭神经鞘瘤数据的可检索元数据、疾病焦点和访问状态，适合在NF相关数据门户中追踪数据来源、授权和跨仓库复用信息。
CrossMoDA 2022跨模态域适应挑战数据集
该数据集扩展了前庭神经鞘瘤跨模态分割基准，提供训练集和验证集文件，常用于比较无监督域适应、半监督分割和跨中心MRI泛化能力。
CrossMoDA跨模态域适应挑战数据集
该挑战数据集专门用于听神经瘤MRI跨模态分割研究，任务要求利用T1增强标注迁移到T2扫描，可评估域适应、半监督学习和耳蜗/肿瘤联合分割方法。
多中心常规MRI前庭神经鞘瘤数据集
该数据集覆盖多中心常规临床随访场景，包含同一疾病的多时间点MRI和人工校核肿瘤分割，适合训练更贴近真实临床流程的前庭神经鞘瘤自动分割与生长评估模型。
老年前庭神经鞘瘤手术治疗临床数据
该数据集以表格形式记录老年前庭神经鞘瘤患者手术相关变量和结局，可用于评估年龄、手术方案、并发症和功能预后的关系。
人类前庭神经鞘瘤中p53信号通路激活受损导致自发衰老的研究数据集
该数据集包含人类前庭神经鞘瘤的基因表达、蛋白质互作及细胞衰老标志物等多模态分子数据，通过实验分析揭示了p53信号通路激活受损与肿瘤自发衰老之间的机制关联，主要用于研究前庭神经鞘瘤的衰老生物学、p53通路功能及其在肿瘤治疗中的潜在靶向应用。
前庭神经鞘瘤样本与雪旺细胞RNA测序数据
该数据集包含来自人类前庭神经鞘瘤手术样本和商业雪旺细胞的RNA测序数据，数据模态为基因表达谱（转录组数据），通过高通量测序和生物信息学分析（如映射、量化及差异表达分析）构建，主要用于研究神经鞘瘤的转录组特征、识别与肿瘤发生相关的差异表达基因，并支持生物标志物发现及潜在治疗靶点的探索。
前庭神经鞘瘤、非前庭神经鞘瘤与正常神经组织的基因表达数据（RNA测序）
该数据集是一个包含前庭神经鞘瘤、非前庭神经鞘瘤以及健康神经组织样本的基因表达数据集，数据模态为RNA测序（RNA-Seq）产生的转录组序列数据（fastq格式），主要用于神经鞘瘤的分子机制研究、差异基因表达分析和生物标志物发现，为神经肿瘤领域的精准医学研究提供关键数据支持。
揭示细胞衰老作为人前庭神经鞘瘤治疗靶点
该数据集包含前庭神经鞘瘤（VS）的细胞实验数据，主要涉及细胞培养物（包括HEI-193细胞系和患者来源的原代细胞）在药物诱导下的细胞衰老标志物、衰老相关分泌表型（SASP）因子表达谱以及senolytic药物清除效果的检测结果，数据模态为细胞生物学实验数据，主要用于研究细胞衰老在前庭神经鞘瘤治疗中的靶向作用，为开发联合衰老诱导与清除的新型药物策略提供实验依据。
