脑内出血
脑内出血是指脑实质内血管非创伤性破裂导致的局灶性血肿形成，约占全部脑卒中的10%–15%，但致死致残率高。常见病因包括高血压性小动脉硬化、脑淀粉样血管病、血管畸形及抗凝治疗等。血液急性溢出直接压迫并破坏神经组织，同时血肿周围水肿及炎症反应加剧继发性脑损伤。典型临床表现包括突发局灶性神经功能缺损、头痛、恶心呕吐、意识水平下降及血压显著升高，症状在数分钟至数小时内进展。诊断主要依赖CT平扫，MRI可辅助病因判断。急性期管理以控制血压、逆转凝血异常、降低颅内压及预防血肿扩大为核心，部分病例可行微创或开颅血肿清除。该病是神经重症与急诊医学的重要研究领域，围绕早期血肿扩大预测、微创手术指征优化及神经保护策略的临床试验持续推进。
获取 脑内出血 专属定制方案赖氨酰羟化酶1在高血压性脑出血血管损伤中的作用
该数据集包含通过高血压性脑出血小鼠模型获得的实验数据，涉及遗传调控、分子表达、血管稳定性评估及组织病理分析等多模态信息，主要研究赖氨酰羟化酶1在脑出血血管损伤中的作用机制，旨在揭示其调控血管稳定性、减轻出血性损伤的潜在治疗价值，为高血压性脑出血的病理机制和干预策略提供科学依据。
去骨瓣减压术对脑内出血患者血肿周围水肿的影响
该数据集包含25名脑内出血患者的CT影像序列（超过100张扫描）及临床数据，覆盖从入院至第100天的时间点，其中11人接受去骨瓣减压术、14人接受保守治疗；数据模态包括医学影像（CT）和临床表格（如水肿体积、血肿体积、改良Rankin量表评分），主要用于研究去骨瓣减压术对血肿周围水肿发展的影响、脑内出血后继发性损伤的演变规律，以及手术与保守治疗在神经功能预后方面的比较分析。
复发性脑内出血：与合并症及抗血栓药物的关联研究
该数据集是一个临床医学研究数据集，主要包含1996年至2011年丹麦15,270名原发性脑内出血患者的回顾性队列数据，涵盖复发事件、合并症（如高血压、肾功能不全）、手术治疗记录以及抗血栓药物使用情况等多模态临床表格信息，旨在分析脑内出血的复发风险及其与合并症、药物治疗的关联，为脑卒中复发预防和临床治疗策略提供实证支持。
脑出血多变量分析数据集
该数据集包含与脑出血相关的多变量临床数据，涵盖患者基本信息、临床指标和影像学特征等表格模态数据，主要用于脑出血的风险因素分析、预后预测和临床决策支持研究。
脑内出血患者内镜血肿清除术与开颅手术特征数据集
该数据集包含148名脑内出血患者的临床、实验室和影像学多模态数据，涵盖神经症状、生理指标、影像特征及术后评分，主要用于神经外科手术（内镜血肿清除术与开颅手术）的疗效对比研究，并可作为人工智能预测模型构建的参考数据集。
大鼠脑样本在两个年龄组中对脑内出血反应的转录组分析
该数据集包含大鼠脑组织在脑内出血后的转录组数据，涉及13个月和22个月两个年龄组，数据模态为基因表达谱（RNA-seq），主要用于研究衰老如何影响脑内出血诱导的神经炎症反应和脑损伤机制，为探索抗干扰素γ治疗在神经保护中的应用提供实验依据。
利用护理电子病历分析脑内出血患者便秘特征的补充材料数据集
该数据集是基于三级医疗中心电子病历构建的临床表格数据，包含1748例急性自发性脑内出血患者的护理记录，主要记录了患者的人口学信息、多种临床干预措施（如机械通气、肠内营养、手术、药物使用等）以及便秘发生、住院时长等结局指标，主要用于分析脑内出血后便秘的独立危险因素及其对住院时长的影响，为卒中并发症管理和患者生活质量改善研究提供数据支持。
PHE-SICH-CT-IDS
该数据集是一个包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像的医学影像数据集，专注于自发性脑内出血中的血肿周围水肿研究，数据模态为CT图像及患者临床信息，主要用于支持机器学习与深度学习在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等医学图像分析任务中的应用，以提升脑出血患者的早期诊断与治疗效果。
颅内出血CT影像诊断数据集
该数据集是一个包含头颅CT影像的医学图像数据集，涵盖82位患者的脑窗和骨窗图像各2500张，以及318张带有出血掩模的图像和诊断数据CSV文件，主要用于颅内出血的自动检测与分割研究，支持深度学习模型开发和医学影像学教学。