脑内出血
脑内出血是指脑实质内血管非创伤性破裂导致的局灶性血肿形成，约占全部脑卒中的10%–15%，但致死致残率高。常见病因包括高血压性小动脉硬化、脑淀粉样血管病、血管畸形及抗凝治疗等。血液急性溢出直接压迫并破坏神经组织，同时血肿周围水肿及炎症反应加剧继发性脑损伤。典型临床表现包括突发局灶性神经功能缺损、头痛、恶心呕吐、意识水平下降及血压显著升高，症状在数分钟至数小时内进展。诊断主要依赖CT平扫，MRI可辅助病因判断。急性期管理以控制血压、逆转凝血异常、降低颅内压及预防血肿扩大为核心，部分病例可行微创或开颅血肿清除。该病是神经重症与急诊医学的重要研究领域，围绕早期血肿扩大预测、微创手术指征优化及神经保护策略的临床试验持续推进。
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Micro-CT ICH Taihe 小鼠脑内出血微CT数据集
该数据集来自 data.mendeley.com，聚焦小鼠脑内出血（ICH）模型的 ioversol 增强 micro-CT 在体血肿可视化研究
脑内出血部位特异性危险因素的系统综述与荟萃分析数据
该数据集来自 Dryad 数据仓库，对应一项关于脑内出血部位特异性危险因素的系统综述与荟萃分析。研究检索 PubMed 和 Embase 截至 2019 年 6 月 27 日的文献，纳入 42 项报告至少 100 例自发性脑内出血患者的研究，共 26 174 例患者（9 141 例脑叶出血和 17
PHE-SICH-CT-IDS：脑出血CT扫描数据集
PHE-SICH-CT-IDS 是一个公开的脑出血CT扫描数据集，包含120例自发性脑内出血患者的3,511张CT图像，出血部位位于基底节区，并附有血肿周围水肿带的标注
脑内出血单变量分析数据集
该数据集为 INTERACT2 研究补充材料，围绕急性脑内出血血肿体积的测量方法比较，涵盖 ABC/2、改良 ABC/2 与 MIStar 软件估计，并涉及血肿位置、形态不规则性、异质性、脑室与蛛网膜下腔扩展及白质病变和脑萎缩等形态学特征
实时PCR检测高血压脑出血样本及HMC3细胞样本中靶基因表达变化
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦高血压脑出血相关基因表达变化。数据包含十八份人类血液样本，其中六份正常对照、五份高血压患者、七份高血压脑出血患者，采用 SYBR GreenⅠ Real Time PCR 检测血液样本中 mRNA 与 lncRNA 转录水平变化；另对 HMC3
抗凝治疗脑出血遗传学研究（GOCHA）
源站描述其为病例对照、纵向、队列研究。数据覆盖抗凝治疗背景下脑出血的遗传学内容，可用于脑出血相关遗传关联分析、病例对照比较及纵向结局预测等研究（来源 ncbi.nlm.nih.gov）
高血压脑出血手术自动路径规划算法
基于脑医学影像的高血压脑出血手术自动路径规划算法数据集，用于生成三维模型和血肿分割。
MRI标志物监测小血管病动态及小血管病相关脑血管事件预后研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/脑内出血分类，是PRO-SVD队列中的嵌套队列研究。覆盖脑内出血、脑淀粉样血管病和脑小血管病，聚焦MRI可见的小血管病标志物进展
脑卒中平扫CT影像人工标注数据_广州2020
脑卒中平扫CT影像及急性脑出血人工标注数据，用于深度学习模型训练与验证。
表1_使用抗凝药物患者颅内出血预测新评分.docx
基于617例抗凝治疗患者病历数据的颅内出血预测模型研究表格数据集。
印尼教学医院脑出血伴脑疝患者死亡率预测因子数据集
印尼教学医院脑出血伴脑疝患者死亡率预测因子数据集，提供表格数据用于死亡率预测分析。
脑出血护理中人工智能应用：对临床和护理实践的启示——叙述性文献综述 Data Sheet 1
脑出血护理中人工智能应用的叙述性文献综述补充数据表，纳入7项研究，涵盖急性期预后预测及后急性期康复护理。
